【目录合集】内容汇总｜加入必看

发布时间：1970-01-20 15:58:28
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AI人像 SD教程 lora训练 人像处理 图像放大
本手册由星九总结，旨在为对SD人像技术感兴趣的用户提供精简且有效的实践路径。手册内容涵盖新手环境搭建、人像玩法、lora训练、常见问题解答、人像质量提升及案例拆解等多个方面。用户可通过微信加入答疑群，并参与合伙人计划，分享链接获取佣金。手册注重精简思路，提供快速导航和详细操作步骤，帮助用户高效解决问题并提升技术。
文章内容
思维导图
常见问题
社交分享

购买后第一步，**加我微信 yueqixingjiu **，凭截图进答疑群。

手册已开启合伙人计划，佣金最高比例60%，只需要生成你的分享链接，别人扫码加入即可拿到佣金，可分享给对SD人像有兴趣的同学。

一、这个专栏想做什么？

网上的教程很多、方法很多，眼花缭乱，不知道选哪一个？

本手册就是星九通过自己的经验，总结出一些比较推荐的实践路径，不一定最好，但很有效。

曾经星九的出图合集可点击这里查看

若是常见的问题，会单独做成一篇文章，方便大家检索。

若需要包含详细冗长的操作步骤、实验测试结果，会使用外链的方式，引入飞书或公众号文章。

手册内容，更注重精简，讲清思路即可，是一个问题查阅大全。

二、专栏快速导航

专栏目录导航，蓝色超链接为已写完，内容持续更新。

1、新手必备环境

本地环境or云部署方案

controlnet下载教程及资源大全

2、人像玩法

AI人像定制方向

真人转动漫：单张线稿出图

真人转动漫：单张IP Adapter出图

真人转动漫：lora出图

真人转动漫：小结

真人写真：单张roop换脸出图

真人写真：lora脸部控制出图

真人写真：IP Adapter自由控制写真风格

真人写真：小结

3、lora训练

前言：为什么要训练lora

底模科普篇 - SD1.5、SDXL

工具准备：新手用什么炼丹工具

lora第一步，准备数据集：

- 最推荐的人脸数据集格式

- 数据集选择注意事项

lora第二步，处理和打标：

数据集处理流程

lora第三步，参数设置、开训：

最简单的训练设置

补充知识：

什么是触发词，人脸触发词建议

数据打标注意事项（丰富版）

更多进阶训练设置后续根据需要补充

4、lora训练、webui、出图常见问题

提高 lora 训练成功率、SD1.5、XL底模型推荐（※高频问题）

SDXL和SD1.5有什么区别（XL怎么用？）

如何远景出小脸不像的问题

怎么自由出全身图

为什么训练人脸时不建议加服装数据

用face editor还是用after detailer修脸

用修脸插件有明显分界线问题

蒙版重绘人物背景总出现多余身体（蒙版重绘+边缘控制）

5、人像质量提升

如何缓解背景与衣服提示词污染问题

数据集质量提升：糊图怎么一键清晰

放大专题：

【SD图像放大】高分辨率修复

【SD图像放大】图生图+tile+脚本放大

【SD图像放大】tile diffusion+tile

6、人像案例拆解

高清海报人像换脸

二次元平涂头像定制

迪士尼风格头像

Q版头像 - 手办摆台

figma手办玩偶

板绘类鸭鸭画风头像

写实转黏土效果-remini复现

7、新的一键参考脸部玩法

一张图换脸之——InstantID重绘脸部换脸

三、加群方式

加微信私聊进答疑群。

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 购买后如何加入答疑群？
回答： 购买后，请加微信 yueqixingjiu，凭截图进答疑群。

问题 2： 手册的合伙人计划是什么？
回答： 手册开启了合伙人计划，佣金最高比例60%，只需生成你的分享链接，别人扫码加入即可拿到佣金，适合分享给对SD人像有兴趣的同学。

问题 3： 这个专栏的主要目标是什么？
回答： 专栏旨在通过总结实践经验，提供有效的SD人像操作路径，帮助用户避免选择困难，内容精简且注重思路讲解。

问题 4： 专栏内容是如何组织的？
回答： 专栏内容分为多个模块，包括新手必备环境、人像玩法、lora训练、常见问题、人像质量提升、人像案例拆解等，并提供快速导航链接。

问题 5： 如何获取详细的教程和资源？
回答： 详细的操作步骤和实验测试结果会通过外链引入飞书或公众号文章，专栏内则提供精简的思路和问题查阅大全。

问题 6： lora训练的基本步骤是什么？
回答： lora训练分为三步：准备数据集、处理和打标、参数设置和开训，专栏中提供了详细的教程和注意事项。

问题 7： 如何提高lora训练的成功率？
回答： 专栏中提供了提高lora训练成功率的建议，包括推荐的底模型和训练设置，适合新手和进阶用户参考。

问题 8： 如何处理人像质量提升中的常见问题？
回答： 专栏中提供了多种解决方案，如缓解提示词污染、一键清晰处理糊图、图像放大技术等，帮助提升人像质量。

问题 9： 专栏中有哪些人像案例拆解？
回答： 专栏拆解了多种人像案例，包括高清海报换脸、二次元头像定制、迪士尼风格头像、Q版头像等，适合不同风格需求。

问题 10： 如何获取最新的脸部玩法教程？
回答： 专栏持续更新，最新的一键参考脸部玩法教程可通过专栏目录导航找到，如InstantID重绘脸部换脸等。