0基础想学算法？聊聊我的算法觉醒之路

我学习算法，本质上是一个时代的机缘巧合。至于好坏，我们继续聊下去！

故事背景

我原来在某大型电商公司是做广告反作弊。当时是利用大数据Hive+python/shell，完成一些规律过滤。

长期这样的生活有一段时间，持续了1年多，感觉遇到了瓶颈，觉得自己的职业方向没任何挑战和成长空间。不过由于我们领导的业务能力非常强大、效果显著。所以接到搜索部门的业务订单，开始了对全网的商家刷单行为进行异常识别。

项目实践

由于我对机器学习是懵逼的，所以我按照领导的提示，模拟机器学习算法，一步一步的构建特征和统计，最终完成了我们的第一个算法。在不断优化参数的过程中，得到了一个非常高的准确率，算法也得以上线。

这一次我彻底震惊了，这个算法的最终其实并不难，难的是我的确没见过世面，也不知道一步一步实现的过程和步骤。所以又一次震碎了我的世界观，原来世界上有这么厉害的东西，而我却显得很无知。就好像你是一个苗子还不错的人，经过1年的磨练，突然有人给了你一门适合你的武林秘籍 - 尝鲜版，你上手后，得心应手！你觉得你的瓶颈期没了，有了新方向的那种感觉。

寻找资料

就这样，在这样的思想下，开始寻找各种学习资料。但是你发现，周围的学习资料都不适合你，为什么这么说呢？因为我并不是师出名门，就是并没有良好的公式推导能力（因为很多公式都进行缩写和包装），对于不是科班出来的，光一个符号你可能都不知道是什么，就这样网上晦涩难懂的课程，让学习它的人又高兴又痛苦，而我是第一个被劝退的人。

但是我在工作是真实体验过算法成果，并且通过实践知道它并不是很难的人。我开始怀疑，网上讲公式推导的这群人，可能不太适合我（当然当时也觉得他们教得不行），后来在和朋友聊天的过程中很多人也遇到了这种情况，想学，但是都听不懂这些专家老师在讲什么！

我也没事经常和周围同事聊怎么学习这事，有一个老哥给我说，你看一下这本书《机器学习实战》，这本书说的是算法如何从0通过代码来的过程，由于代码只有加减乘除，所以对于编程基础和调试能力很强的我非常适合，我不用去理解公式推导的过程，只需要理解这个代码这么写有什么用就行。

学习效果

从此一发不可收的，学完这本书，并且分享笔记和录制了视频，不断的强化和完善自我，就这样我也打下来良好的机器学习基础，为此我们在知乎发帖，说：有些课程虽然很牛，但的确不适合非科班的人学习的狂言！然后在GitHub公开了我们学习的全过程，我们的项目在GitHub从0到38K star(机器学习搜索前3，现在可能排序有些变化)。

这个学习的过程很痛苦，怎么说呢，我们花了2个月的时间，不断的调试和输出，写了大量的笔记，完成了对代码的理解(当然也有很多遗漏的地方)，在这个过程中，大脑也不断的强化，也慢慢理解了代码这么写的原因，也就是这个算法牛逼的地方。有点像：“读书百遍，其义自见”。

至此，后来学习深度学习的过程、学习大模型的过程，都非常顺利，甚至用轻松来形容也不为过。

学习总结

就是我们要学一个东西，一定要找到一个适合自己的课程体系，就像有的人适合从代码实战中学习、有些人却可以直接从公式推导来学习；所以要清楚自己的能力给自己定位，找到适合自己的，才能学完，不然很容易半途而费，从而错过一套不错的武林秘籍。

现在回过头来想想，算法的好处的确非常多，有机会接触很多牛人的思想结晶。但算法弊病也最为明显，最大的毛病就是：无法可视化的对外展示自己的价值，也就是非常适合做幕后的工作者，很难脱离职场。