导读: 今日头条是谷歌DeepMind推出的Gemini Robotics AI模型,基于Gemini 2.0,旨在推动助手机器人技术发展。该模型新增物理动作输出,能直接控制机器人,处理多模态信…
AI大模型早报#0313:DeepMind推出Gemini Robotics AI模型、Meta提ExFM框架助力广告推荐
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问题 1: Gemini Robotics AI模型是基于哪个版本开发的?
回答: Gemini Robotics AI模型是基于Gemini 2.0版本开发的。
问题 2: Gemini Robotics AI模型的主要功能是什么?
回答: 该模型旨在推动助手机器人技术发展,新增了物理动作输出功能,可以直接控制机器人并处理多模态信息。
问题 3: Meta提出的ExFM框架主要用于什么领域?
回答: Meta提出的ExFM框架主要用于广告推荐领域。
问题 4: Gemini Robotics AI模型如何处理多模态信息?
回答: 该模型能够直接控制机器人,并处理多模态信息,具体技术细节未在文章中详细说明。
问题 5: 谷歌DeepMind推出Gemini Robotics AI模型的目的是什么?
回答: 目的是推动助手机器人技术的发展,提升机器人在物理动作和多模态信息处理方面的能力。
问题 6: ExFM框架如何助力广告推荐?
回答: 文章中未详细说明ExFM框架的具体技术细节,但其主要应用于提升广告推荐的效率和精准度。
问题 7: Gemini Robotics AI模型与之前的版本相比有哪些改进?
回答: 与之前的版本相比,Gemini Robotics AI模型新增了物理动作输出功能,可以直接控制机器人。
问题 8: 文章中提到的多模态信息包括哪些内容?
回答: 文章中未具体说明多模态信息的具体内容,但通常包括视觉、听觉、触觉等多种感官信息的处理。
问题 9: Meta的ExFM框架是否已经应用于实际产品中?
回答: 文章中未提及ExFM框架是否已应用于实际产品,但其目标是提升广告推荐的性能。
问题 10: Gemini Robotics AI模型的推出对助手机器人行业有何影响?
回答: 该模型的推出将推动助手机器人技术的发展,提升机器人在物理动作和多模态信息处理方面的能力,从而促进行业进步。
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