5.12 送你一个「更勤奋更聪明的GPT-4」

发布时间：1970-01-20 18:14:58
免费阅读
GPT-4变懒 OpenAI问题 AI优化策略 提示词技巧 AI博主指南
近期，许多用户反馈GPT-4的表现变懒变笨，推测原因可能是插件增多和系统指令词过长，导致其注意力分散。尽管OpenAI CEO Sam Altman表示已解决问题，但用户实际体验并未改善。为此，作者提出了一种简单的解决方案：通过去除插件和精简指令词，还原一个更专注的GPT-4版本，并要求其提供更专业、更详细的回答。这一策略显著提升了GPT-4的回复质量，展示了通过优化指令词和简化系统设置来改善AI表现的可能性。
文章内容
思维导图
常见问题
社交分享

更懒更笨的GPT-4

最近半年，很多人应该都感受到了GPT-4变懒变笨的情况，尤其是Twitter上就有相当多的吐槽和推测。很多人在猜是不是由于人类任务的污染或者因为到了冬季，GPT和人一样开始变得懒散了。

但我倒是觉得最可信的推测是随着GPT-4插件的增多（DALLE、Web browser、Code interpreter等）和OpenAI因为版权、算力问题的顾虑等，在System Instructions（系统指令词）里给GPT-4增加了太多太多的指令，这超1700个token的指令词污染了GPT-4的注意力。

想象一下，你可能只是想问「理查德费曼是谁」，这个问题只占据几个token，但是和你这个问题一道发给GPT-4的还有那1700个token的系统指令，过长的指令不必要的消耗了GPT-4的注意力，使得你很难获得很好的回答。

Sam Altman没解决问题

实际上，OpenAI的CEO Sam Altman在2月4号的时候还特意出来表现他们注意到了这个问题，并且已经做了解决，但是评论区的用户从实际体感来说并不买账。

我的解决方式

既然OpenAI还没法解决这个问题，那就由我们自己来吧。我用了一个非常简单的策略给你做出了「更勤奋更聪明的GPT-4」，从下面这个示例你就可以看出这个GPT至少把GPT-4的回答效果提升了30%以上。

一个案例

我问GPT-4在2024年要在YouTube做AI博主的话该怎么起号，他把问题简化成了怎么起一个好名字。而我的「更勤奋更聪明的GPT-4」则是帮助我从目标受众定位、内容创作、技术使用，一直讲到了品牌建设和增长策略。

### 「更勤奋更聪明的GPT-4」

访问链接：https://chat.openai.com/g/g-vpdGZagEo-geng-qin-fen-de-geng-cong-ming-de-gpt-4/

或点击这里

如果我告诉你这个GPT是怎么做出来的，你可能会惊讶这也太简单了！是的，是很简单的解决方式，但是背后其实是对问题的解构，以及对ChatGPT运作模式的理解，希望对你有所启发，两个策略：

1、既然是系统指令词中主要是插件增加带来的，那我们就把插件去掉，还原一个干净纯粹的文字GPT；

2、既然OpenAI官方可以在提示词中限制回答长度，那我们也可以去要求更专业更丰富的回答，并且为了避免指令词过长导致的「注意力」污染问题，我把instrution写得足够的简短，只保留必要的提升效果的要求。

你是所有领域的专家，与你对话的用户非常非常聪明，你要理解用户问题并一步步思考，提供你能所想象的最专业最丰富的回答。每个回答的长度都应该超过2000字。

这应该是龙年新年前的最后一篇文章了，祝你新年快乐，阖家欢乐🎉

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 为什么GPT-4最近变得“更懒更笨”了？
回答： 主要原因是GPT-4的系统指令词过多（超过1700个token），这些指令词分散了GPT-4的注意力，导致其回答质量下降。

问题 2： OpenAI的CEO Sam Altman是否解决了GPT-4变懒的问题？
回答： Sam Altman表示已经注意到并解决了这个问题，但用户的实际体验表明问题仍然存在。

问题 3： 如何让GPT-4变得更勤奋和聪明？
回答： 通过简化系统指令词，去掉不必要的插件，并要求GPT-4提供更专业、更丰富的回答，可以有效提升其表现。

问题 4： 具体采取了哪些策略来优化GPT-4？
回答： 策略包括：1）去掉插件，还原一个纯粹的文字GPT；2）简化指令词，只保留必要的提升效果的要求。

问题 5： 优化后的GPT-4在回答问题时有什么不同？
回答： 优化后的GPT-4能够提供更全面、更专业的回答，例如在起号问题上，它不仅关注名字，还涵盖了目标受众、内容创作、品牌建设等多个方面。

问题 6： 优化GPT-4的指令词是如何设计的？
回答： 指令词简短且明确，要求GPT-4作为所有领域的专家，提供超过2000字的专业回答，并逐步思考用户的问题。

问题 7： 优化后的GPT-4是否解决了“注意力污染”问题？
回答： 是的，通过简化指令词和去掉插件，优化后的GPT-4减少了注意力分散，回答质量显著提升。

问题 8： 如何访问优化后的GPT-4？
回答： 可以通过访问链接 https://chat.openai.com/g/g-vpdGZagEo-geng-qin-fen-de-geng-cong-ming-de-gpt-4/ 使用优化后的GPT-4。

问题 9： 优化GPT-4的方法是否复杂？
回答： 不复杂，方法简单但有效，关键在于对问题的解构和对ChatGPT运作模式的理解。

问题 10： 优化后的GPT-4是否适用于所有领域？
回答： 是的，优化后的GPT-4被设计为所有领域的专家，能够提供跨领域的专业回答。