[tips]comfyui有没有优化速度的启动参数？

我们在使用webui的时候，会接触到各种启动参数，例如–autolaunch --xformers --medvram （启动完用默认浏览器打开，使用xformer，使用中度显存优化），那我们comfyui里是否也会有这些启动参数呢？答案当然是肯定的。那这些命令行分别是什么？官方没有文档。

但我们可以用一下方法获取

进入comfyui目录，右键 “在终端中打开” 输入

python main.py -h

就可以查看所有命令。

具体使用方法，我之前文章有说过，建一个txt文档，输入

@echo off
python main.py --auto-launch --listen

另存为 run.bat （run可改成任意名称）。之后你点击这个批处理启动就可以。

这里面的–参数可以自己根据需求添加。

以下是启动参数介绍，这里我做一下中文解释，并把一些常用的标粗, comfyui默认启用xformers，性能不够时也会尝试使用lowvram，和tile vae帮你完成任务。对低性能机器比较友好。

–listen [IP]

指定要侦听的 IP 地址。只输入–listen 就监听所有ip，这个参数可以让你局域网的其他设备访问。具体参见这篇文章

–auto-launch

在默认浏览器中自动启动ComfyUI。

–highvram

默认情况下模型在使用后会卸载到CPU内存。这个选项将它们保存在 GPU 显存中**。**

–normalvram

如果 lowvram 自动启用，则会强制使用正常显存模式

–lowvram

强制将unet分成几部分以使用更少的vram完成任务。这里不建议强制添加参数，默认comfyui会在你性能不行时自动启用，交给系统去判断会更优

–port PORT

设置监听端口。

–extra-model-paths-config PATH [PATH …]

加载一个或多个extra_model_paths.yaml 文件。

–output-directory OUTPUT_DIRECTORY

设置 ComfyUI 输出目录。OUTPUT_DIRECTORY 替换为你的输出目录

–cuda-device DEVICE_ID

设置此实例将使用的 cuda 设备的 ID。

–cuda-malloc

启用 cudaMallocAsync（默认启用torch 2.0 及更高版本）。

–disable-cuda-malloc

禁用 cudaMallocAsync。

–dont-upcast-attention

禁用upcast-attention。可以提高速度，但会增加出现黑色图像的机会。

–force-fp32

强制用 fp32 （如果你显卡很好）。

–force-fp16

强制 fp16。

–fp16-vae

在 fp16 中运行 VAE，可能会导致黑色图像。

–bf16-vae

在 bf16 中运行 VAE，可能会降低质量。

–directml [DIRECTML_DEVICE]

使用 torch-directml。

–preview-method [none,auto,latent2rgb,taesd]

采样器节点的默认预览方法。

–use-split-cross-attention

使用split-cross-attention 优化。使用 xformers 时忽略。

–use-quad-cross-attention

使用次quad-cross-attention优化。使用 xformers 时忽略。

–use-pytorch-cross-attention

使用新的 pytorch 2.0 交叉注意力功能。

–disable-xformers

禁用 xformers。

–gpu-only

在显卡GPU 上存储并运行所有内容（文本编码器/CLIP 模型等）。

–novram

当 lowvram 不够时。那我建议你换台机器吧。

–cpu

使用 CPU 处理所有事情（慢）。

–dont-print-server

不打印服务器输出。

–quick-test-for-ci

CI 快速测试。

–windows-standalone-build 独立环境构建使用参数，官方便携版（类似整合包，自带独立运行环境）就会用到这个参数。

–disable-metadata

禁止在图片文件中保存提示词数据。