1.4.14 描述性分析 | 数据分析

问题 1： 什么是描述性分析？
回答： 描述性分析是一种用于总结和描述数据基本特征的方法，通过计算各种统计量来提供对数据的全面理解，是数据分析的基础。

问题 2： 描述性分析的主要方法有哪些？
回答： 描述性分析的主要方法包括计算均值（Mean）等统计量。

问题 3： 均值在描述性分析中的作用是什么？
回答： 均值用于衡量数据的集中趋势，是描述性分析中常用的统计量之一。

问题 4： 描述性分析在数据分析中的重要性是什么？
回答： 描述性分析是数据分析的基础，它帮助总结和描述数据的基本特征，为进一步的分析提供重要依据。

问题 5： 描述性分析适用于哪些类型的数据？
回答： 描述性分析适用于各种类型的数据，包括数值型数据、分类数据等，只要能够计算相关统计量即可。

问题 6： 描述性分析的结果如何帮助决策？
回答： 描述性分析的结果提供了数据的全面理解，帮助决策者更好地把握数据的基本特征，从而做出更明智的决策。

问题 7： 描述性分析与其他数据分析方法有何不同？
回答： 描述性分析主要关注数据的总结和描述，而其他分析方法可能更侧重于预测、分类或推断等更复杂的任务。

问题 8： 如何选择合适的描述性分析方法？
回答： 选择合适的描述性分析方法应根据数据的类型和分析目标来决定，例如均值适用于数值型数据，而频数分布适用于分类数据。