AI 绘画案例库 | 小红书爆火的真人改漫

发布时间：1970-01-20 15:16:21
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AI 绘画 真人改漫 小红书 模型选择 图生图 后期处理
文章介绍了如何利用AI模型将真人照片转化为漫画风格，具体步骤包括模型选择、关键词反推、图生图处理以及后期高清化。首先，作者选择了“toonyou_beta1”模型，并通过tagger工具反推出图片的关键词，随后将这些关键词输入图生图功能，调整采样方式、尺寸和提示词引导系数等参数。最后，通过后期处理将图片高清化，完成真人改漫的全过程。
文章内容
思维导图
常见问题
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效果展示：

1、模型选择

我这里选择的模型是 toonyou_beta1

模型下载地址如下：https://civitai.com/api/download/models/58693

百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1JCGE1ZHvhp-NYR9nfcThgw?pwd=kz9y

2、tagger 反推关键词

上传原图后，点击开始反推，生成反推出来的 tags

完成后复制右侧生成的 tags 至图生图（img2img）

这里生成的 tags 如下：

原 tags ：
1girl, solo, earrings, jewelry, black hair, long hair, heart, looking at viewer, smile, portrait, lips, makeup, realistic, lipstick, hair ornament, heart earrings, black eyes, closed mouth, eyelashes

来自 Baoxing 翻译：
1女孩，独奏，耳环，珠宝，黑发，长发，心形，看着观众，微笑，肖像，嘴唇，化妆，写实，口红，发饰，心形耳环，黑眼，闭嘴，睫毛

3、 图生图（img2img）输入提示词、上传原图

负面提示词：
EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,((monochrome)),((grayscale)),bad anatomy,DeepNegative,skin spots,acnes,skin blemishes,(fat:1.2),facing away,looking away,tilted head,lowres,bad anatomy,bad hands,missing fingers,extra digit,fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit,extra arms,extra leg,extra foot,teethcroppe,signature,watermark,username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,

这里我选择的采样方式为：DPM++ 2M Karras

将尺寸（Resize to）调整至与原图大小一致

提示词引导系数（CGFScale）：7

重回强度（Denoising strength）：0.35 可以自己调低会更像原图，调高则更多的创造性。

4、后期处理图片高清化

上传上一步自己选择的图

缩放比例（Resize）：4

放大算法（Upscaler1）：R-ESRGAN 4x+ Animer6B

放大算法（Upscaler2）：R-ESRGAN 4x+ Animer6B

至此，真人改漫完成。

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 如何选择合适的模型进行真人改漫？
回答： 可以选择 toonyou_beta1 模型，下载地址为 CivitAI 或 百度网盘。

问题 2： 如何使用 tagger 反推关键词？
回答： 上传原图后，点击开始反推，生成 tags 并复制到图生图（img2img）中。

问题 3： 图生图（img2img）中需要输入哪些提示词？
回答： 需要输入正面提示词（如原 tags）和负面提示词（如 EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t 等）。

问题 4： 如何调整图生图的采样方式和参数？
回答： 选择采样方式为 DPM++ 2M Karras，调整尺寸与原图一致，提示词引导系数（CGFScale）设为 7，重回强度（Denoising strength）设为 0.35。

问题 5： 如何对生成的图片进行高清化处理？
回答： 上传图片后，设置缩放比例为 4，放大算法选择 R-ESRGAN 4x+ Animer6B。

问题 6： 重回强度（Denoising strength）的作用是什么？
回答： 重回强度控制生成图片与原图的相似度，调低更接近原图，调高则更具创造性。

问题 7： 负面提示词的作用是什么？
回答： 负面提示词用于避免生成图片中出现低质量、变形或不希望出现的元素。

问题 8： 如何确保生成图片的尺寸与原图一致？
回答： 在图生图（img2img）中，将尺寸（Resize to）调整至与原图大小一致。

问题 9： 放大算法有哪些选择？
回答： 可以选择 R-ESRGAN 4x+ Animer6B 作为放大算法，提升图片清晰度。

问题 10： 真人改漫的完整流程包括哪些步骤？
回答： 包括模型选择、tagger 反推关键词、图生图输入提示词和参数、后期处理图片高清化等步骤。