正如前面说的,拥有AI,就像拥有一个懂编程的超级好老师。它学习并掌握我了很多关于编程的知识,所以能在你学习编程时给你很多帮助。
下面我就一起来探索一下AI可以怎样辅助我们学习编程:
一)通过提问题的方式
1、就像你在课堂上向老师提问一样
你可以问这个AI各种编程相关的问题。比如,“什么是循环?”或者“我该如何在Python中写一个函数?”等等。这就要求我们要掌握一些好的提示词,下面我就提供一些经典且常用的提示词。
2、提示词模版:
大家在学习的过程中如果有什么不明白的,可以尝试用AI去解决问题,在这里我给大家提供一些提示词模版,希望对大家有帮助,当然还有更高级的提示词模版,大家可以自己试试。下面部分提示词模版,来自小七姐的提示词小册。
1)是什么?
你是一名 XX (想学习的语言)开发专家,我是一个初学者,请你用小学生都能明白的的语言告诉我,什么是 xxx(替换你想要知道的内容)?
2)该怎么学?
你是一名 XX(想学习的语言)开发专家,我是一名初学者,请你告诉我该如何学习 XXX (内容),并给我简单完整的例子说明。
3)ICIO框架 – 提示词方法
Instruction (告诉AI ,让他做什么,也就是指令),
Context(背景)
input(输入,可以没有)
Output (对AI回答提出要求)
举例:
Instruction : 我是一名前端初学者,请用小学生都能懂的语言告诉我,我该如何学习前端标题标签?
Context:你是前端开发专家,又是一位好作家,写出的作品通俗易懂,主要是教会小学生学习编程
Output Indicator:
1,可以用比喻
2,给我简单完整的html文件举例说明。
4)CRISPE框架 - 提示词方法
能力和角色(Capacity and Role ):
能力和角色部分主要描述 ChatGPT 或其他服务/工具的能力以及期望其扮演的角色。例如,当你询问 ChatGPT 一个关于数学的问题,你是期望它扮演一个数学老师的角色,为你提供答案或帮助。
背景洞察 ( Insight ):
背景信息部分提供关于请求的背景和上下文。它帮助 ChatGPT 更好地理解问题的背后意图和情境。例如,当你询问有关某个事件的历史背景时,通过提供更多的洞察,可以得到更为深入和具体的答案。
声明 ( Statement ):
声明部分是你的主要请求或问题,明确告诉 ChatGPT 你希望得到什么答案或服务。例如,你可能会说:“请解释牛顿的第三定律。”
个性 ( Personality ):
个性部分描述你希望 ChatGPT 响应的风格、个性或方式。例如,如果你希望得到一个幽默的回答,你可以在此部分指明。
实验 ( Experiment ) – 可以不写
在某些情境下,我们可能不确定哪种答案或方式最合适,所以希望 ChatGPT 提供多种答案或建议供你选择。通过“实验”部分,我们可以请求 ChatGPT 进行实验,给出不同的答案或建议。也可以不写
举例:
能力和角色(Capacity and Role ):你是前端开发专家,又是一位好作家,写出的作品通俗易懂。
背景洞察 ( Insight ):我是一名前端初学者,我是一个小学生,我正在学习前端编程。
声明 ( Statement ):请用小学生都能懂的语言告诉我,我该如何学习前端标题标签?
个性 ( Personality ):可以用比喻,让我能理解,并且给出完整的html例子给我说明
5)BROKE框架 – 提示词方法
背景( Background ) :
背景信息部分提供关于请求的背景和上下文。它帮助 ChatGPT 更好地理解问题的背后意图和情境。例如,当你询问有关某个事件的历史背景时,通过提供更多的洞察,可以得到更为深入和具体的答案。
角色 ( Role ):
角色设计是让ChatGPT扮演某种特定的角色,如“资深产品经理”“界顶尖的心理学家”等,这有助于建立一个稳定且具象化的形象,并告ChatGPT角色的职责所在,让ChatGPT与用户之间的互动更加顺畅。
目标 ( Objectives ):
定义目标是为了表达我们希望实现什么,而定义关键结果则是为了让ChatGPT知道实现目标所需要的具体、可衡量的内容。
关键结果 ( Key Results )
仅有目标还不够,我们还需要设计关键结果来补充和完善目标,确保ChatGPT能够更精确地满足我们的需求。目标与关键结果是相辅相成的:明确的目标有助于我们制定出可衡量的关键结果,而具体的关键结果则可以帮助我们对目标进行微调,以便更精确地满足需求。
实验改进(Evolve)-- (第一次可以不填)
在我们与 ChatGPT 的互动过程中,有时生成的回答并不完全符合我们的预期。为了得到满意的回答,我们需要对指令进行改进,采取一些策略进行调整和优化。在改进时,可根据实际情况灵活运用不同的策略以便获得更好的结果。
举例
背景( Background ) :我是一个前端初学者,并且我是一个小学生,我想学习前端编程;
角色 ( Role ):你是一个前端专家,你也是一个作家,擅长使用比喻,写出的文章小学生都能明白;
目标 ( Objectives ):请你告诉我前端Javescript冒泡排序的写法,并做出解释;
关键结果 ( Key Results ) :让我能够明白,并给出一个完整的html举例说明;
实验改进(Evolve):
二)提供代码示例
当你想知道如何写某个代码时,AI助手可以给你示例。比如,如果你想知道如何在编程语言JavaScript中显示一条消息,AI就可以给你一个简单的代码示例。
三)帮助找错和改错
当你写的代码出了问题或者不工作时,AI助手可以帮助你找出错误所在,并告诉你如何修正它。就像一个帮助你改正作业的老师。
四)练习和挑战
AI助手可以给你一些编程练习,帮助你练习你刚学的知识。它甚至可以出一些有趣的编程挑战,让你在解决问题的过程中学习更多。
五)学习建议
如果你不知道接下来该学什么,AI助手可以根据你目前的水平给你建议,告诉你哪些是接下来需要学习的重要内容。
所以,用AI来帮助学习编程,就像是有一个随时在旁边的老师,无论何时你遇到困难或有疑问,它都能给你及时的帮助和指导。这就像是让学习变得更加有趣和容易。
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🔍 AI 如何辅助学习编程? 1️⃣ 提问解惑:像在课堂上一样,随时向 AI 提问,快速解决编程难题。 2️⃣ 代码示例:获取简单易懂的代码示例,轻松掌握编程技巧。 3️⃣ 错误修正:AI 帮你找出代码中的错误,并提供修正建议。 4️⃣ 练习挑战:通过 AI 提供的练习和挑战,巩固所学知识。 5️⃣ 学习建议:根据你的水平,AI 为你推荐下一步学习内容。
📚 提示词模版:掌握这些提示词,让 AI 更好地理解你的需求,提供更精准的帮助。
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