01 基础入门-大模型底层原理（重点学习）

问题 1： 这篇文章的主要目的是什么？
回答： 这篇文章旨在揭开ChatGPT等大型语言模型的神秘面纱，为读者提供一个入门级的理解，激发大家对大模型底层原理的兴趣。

问题 2： 文章重点介绍了哪些内容？
回答： 文章重点介绍了大型语言模型的基本工作原理，帮助读者初步理解其底层机制。

问题 3： 这篇文章适合哪些读者？
回答： 这篇文章适合对大型语言模型感兴趣但缺乏深入了解的初学者，为他们提供一个基础入门的学习起点。

问题 4： 文章是否深入探讨了技术细节？
回答： 文章并未深入探讨技术细节，而是以简洁的方式介绍了模型的基本工作原理，旨在激发读者的兴趣。

问题 5： 阅读这篇文章后，读者可以期待什么？
回答： 阅读这篇文章后，读者可以对大型语言模型的基本原理有一个初步的了解，并为后续深入学习打下基础。