select sex, count(*)
from user where age = 18
group by sex having count(*) > 5
select sex, count(*)
from user where age = 18
group by sex having count(*) > 5
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问题 1: 这条SQL语句的执行顺序是什么?
回答: 执行顺序为:首先从user
表中筛选出age = 18
的记录,然后按照sex
字段进行分组,接着使用having
子句过滤出分组后count(*) > 5
的结果,最后选择sex
和count(*)
作为输出。
问题 2: where
子句在这条SQL语句中起什么作用?
回答: where
子句用于从user
表中筛选出age = 18
的记录,作为后续操作的基础数据集。
问题 3: group by
子句的作用是什么?
回答: group by
子句将筛选后的数据按照sex
字段进行分组,以便对每个分组进行聚合操作。
问题 4: having
子句与where
子句的区别是什么?
回答: where
子句用于在分组前筛选记录,而having
子句用于在分组后筛选分组结果,通常与聚合函数一起使用。
问题 5: 这条SQL语句的最终输出是什么?
回答: 最终输出是满足age = 18
且分组后count(*) > 5
的sex
及其对应的记录数。
问题 6: 如果having
子句的条件改为count(*) > 10
,结果会有什么变化?
回答: 结果将只包含分组后记录数大于10的sex
及其对应的记录数,过滤掉记录数小于或等于10的分组。
问题 7: 这条SQL语句是否可以省略having
子句?
回答: 可以省略having
子句,但结果将包含所有满足age = 18
的分组,无论其记录数是否大于5。
问题 8: 如果group by
子句的字段改为age
,结果会有什么变化?
回答: 结果将按照age
字段进行分组,但由于where
子句已经筛选出age = 18
的记录,分组结果将只包含age = 18
的数据。
问题 9: 这条SQL语句是否可以用于其他数据库表?
回答: 可以,只要表结构包含sex
和age
字段,并且数据符合查询条件,这条SQL语句就可以用于其他数据库表。
问题 10: 如何优化这条SQL语句的性能?
回答: 可以通过在age
和sex
字段上创建索引来优化查询性能,减少全表扫描的开销。
🔍【SQL小课堂】你知道SQL语句的执行顺序吗?🤔
📌 来看这段SQL:
💡 执行顺序其实是: 1️⃣ FROM:先找到
user
表 2️⃣ WHERE:筛选出age = 18
的记录 3️⃣ GROUP BY:按sex
分组 4️⃣ HAVING:过滤出count(*) > 5
的组 5️⃣ SELECT:最后选择sex
和count(*)
✨ 掌握执行顺序,SQL查询更高效!🚀
#SQL #数据分析 #编程技巧