GPT-4 Plus会员提供的数据分析功能是一个强大的工具，特别适合需要进行复杂数据处理和分析的用户，有了这个功能，一些基本的数据分析需求都不用分析师了，咱们自己都能上手。

数据分析功能说明

1. 代码解释器：这个功能通过内置的代码解释器插件实现，允许ChatGPT运行代码来完成各种数据分析任务。
2. 支持的操作：包括数据分析、解决数学问题、创建图表、编辑文件等。
3. 执行环境：代码在一个安全的沙盒环境中执行，确保了执行过程的安全性和隔离性。
4. 交互方式：用户可以通过自然语言指令与ChatGPT交流，指定要执行的分析任务和数据处理方法。

如何使用

要开启这个数据分析功能也很简单，在系统设置里面找到Beta features菜单，把里面的Advanced data analysis按钮开启即可。

开启后就可以开始让它办公了，打开一个GPT-4的聊天窗口，左下角输入框这里可以看到整个附件的图标，点击它就可以上传你的文件了，不管是PDF、execl、csv、Word、图片等都是支持的，上传后就可以通过文本去交互，可以去问一些问题，他会识别你上传的附件来分析和回答你的问题。

下面，我们来展示几个常见的使用场景。

案例1-数据分析加可视化

常见的用途就是用来做数据分析和可视化了，下面我们来举个案例。

这里我有一份世界大学排名的csv文档，当作分析来源，我们来看看Code Interpreter怎么处理。

1、上传数据，问第一个问题

我这里我先让gpt分析一下这份数据是什么内容，以确保它确实理解了这些数据。

下面是gpt给我的回答：

2：我们可以让它用可视化的方式来展示这些分析：

3：最后我想知道这份数据里面中国的大学有哪些，列出前20个，也很快给出分析结果了。

**案例2-**PDF文档分析

这边来做一个PDF文档上传的案例，目前最新版是支持128k上下文的，约等于300多页，所以完全可以用来上传一本电子书，然后直接问书里面的一些内容。

我挑选了一本图书，里面194页，书名《思考致富》，PDF打开如下面所示，一共15个章节。

现在我们来上传这本电子书到gpt上面，让后让它来总结下这本书的大纲，看看是否准确。

可以看到，gpt准确的把15个章节的标题都正确的列出来了，并带上了简要的说明，很强大吧，以后看了书想找个人探讨就完全可以和gpt互动了。

然后咱们可以展开每个章节，让gpt帮我们整理核心观点。

甚至可以让它总结下基于这本书，普通人应该怎样做。

有了gpt的数据分析能力，可以解决很多以前不能做到的事情，真是太赞了。

图片分析能力

OpenAI’s GPT-4 Plus模型具有图片分析功能，这个功能可以在多种生活场景中发挥作用。以下是五个具体的应用场景示例：

1. 教育和学习：学生可以上传与他们的学习内容相关的图片（如历史文物、生物学标本、艺术作品等），获取详细的分析和解释，这有助于加深理解和记忆。
2. 健康和医疗：用户可以上传皮肤病变或其他医疗相关的图片，以获取初步的诊断建议或了解可能的健康问题。虽然不能替代专业医疗意见，但它可以作为获取信息的一个起点。
3. 烹饪和食品识别：用户可以上传食物的图片，以识别食物种类、获取可能的食谱建议，甚至获得营养信息，这对于想要尝试新菜肴或了解饮食内容的人非常有用。
4. 旅游和文化探索：上传旅游地点的图片，可以获得关于该地点的历史、文化背景信息，或者是旅游建议，对于规划旅行和了解目的地文化非常有帮助。
5. 家居和室内设计：上传家居装饰或家具的图片，可以获得设计建议、装饰风格的分析，甚至是相似产品的推荐，这对于装修房屋或改善居住环境的人来说非常有用。

这些场景展示了图片分析功能的广泛应用，从日常生活的小事到专业领域的查询，它都能提供便利和洞察。

基于AI大模型，它可以辅助我们分析各种问题，比如我自己就试着让它帮我分析一张图片的描述。

大家可以发挥自己的想象力，看看哪些场景可以i让gpt帮你分析，这里面主要有2个核心功能：

1：图片可以识别

2：gpt本身最新数据到2023年4月，还能联网查询

所以，一般我们自己搞不定的问题完全可以让gpt帮我们查询有关的信息，能为我们做决策提供很有效帮助。