【提示词第一课】用最简单省力的方式给 ChatGPT 下达指令

本文介绍了如何高效使用ChatGPT进行多轮对话和结构化提示词的编写，以提升工作效率。首先，通过多轮对话，ChatGPT可以帮助用户快速理清工作思路，生成详细的工作计划，并将其拆解为具体行动步骤。其次，用户可以将成功的对话流程沉淀为结构化提示词，构建专属AI助手，以便在类似任务中快速复用。此外，文章还展示了如何将明确的工作需求转化为结构化提示词，并利用ChatGPT的联网搜索、文件解析、图片解读和生成等多模态功能，进一步提升工作效率。通过这些方法，用户可以更好地与AI协作，优化工作流程，提升个人和团队的工作效率。

在去年的三四月左右，ChatGPT 成为了全民热点，每个人都为新的技术革命而激动不已。

大多数人在历经千辛万苦完成注册之后，终于打开了那个朴素而又神圣的聊天框时，却欲语凝咽，不知道能和它说些什么，也不知道能用它干什么。

于是「提示词教程」层出不穷，所谓的提示词工程师（prompt enginer）被人们描述成下一个年入百万的职业。

的确，作为一个普通用户，我们能用上 AI、用好 AI 的起点，就是老老实实地学会写提示词。

这一年中，很多之前大受称赞的方法论，已然过时；很多之前大伙儿看不起的小技巧，倒是让实干家们觉得格外好用。

这一讲，我们来列举一些职场中的通用场景，来学习怎么高效写出真正能帮你解决问题的提示词。

在提示词教学这个部分，我们主要会分成三个部分来讲：

第一，当你没有思路时，如何通过和 ChatGPT 通过多轮对话的方式，快速找到思路；

第二，当你通过多轮对话的方式顺利找到思路，或者提高了工作效率之后，怎么将这段多轮对话沉淀成结构化提示词，并用它来构建你的专属 AI 助手；

第三，当你工作思路明确、需求特别清晰时，该怎么将你的需求转化成结构化提示词，从而让 ChatGPT 来快速帮你完成工作任务。

以及，在讲完上面三个主要部分之后，我会通过几个简单的案例，让你了解一下，联网搜索、文件解析、代码运行、图像解读、图片生成等等 ChatGPT 的新能力，到底该怎么应用在我们的工作中。

如何用 ChatGPT 快速帮你找到工作思路

我们先来讲解第一部分的内容，当你没有思路时，如何通过和 ChatGPT 通过多轮对话的方式，快速找到思路。

在你使用 AI 的技巧还不够熟练时，让 AI 帮你 100% 完成任务是一件很困难的事情，所以在这个阶段，我们的目标可以设为，让 AI 帮我快速理清工作思路，从而方便我快速开始行动。

对于很多职场人来说，其实很多任务在执行过程中难度并不大，只要足够细心，出错的概率并不高。

真正让人头疼的，是接到需求之后，没有任何工作思路，不知道该如何开展这个工作。

这时，你就可以邀请 ChatGPT，来帮助你快速理清思路。

我们来看这个例子：

最近 AI 很火，你的上级很希望公司成员能把 AI 用起来，从而提高公司的业务效率，于是让你调研一下市面上的知名公司利用 AI 工具提升效率的案例，来给公司的落地 AI 内部提效项目作为参考。

可你完全没有思路，不知道该怎么开展工作。这时，你就可以这样问 ChatGPT：

🕵🏻：我现在需要调研市场上的知名公司利用 AI 工具提升业务效率的案例，来给公司的落地 AI 内部提效项目作为参考，但是我没有任何工作思路，不知道该怎么开始。

请你根据 smart 原则，帮我制定一个开展工作的计划，要求步骤要足够清晰，方便我执行。

🤖：

根据SMART原则（具体Specific、可测量Measurable、可达成Achievable、相关性Relevant、时限Time-bound），你可以遵循以下步骤来制定一个清晰的工作计划：1. 具体（Specific）: - 目标定义: 明确你的目标是收集和分析知名公司如何利用AI工具提升业务效率的成功案例。 - 信息需求: 确定你需要收集的信息类别，比如公司名称、所使用的AI工具、业务领域、提效成果、应用场景等。2. 可测量（Measurable）: - 成果指标: 设立可以衡量的目标，如收集至少30个不同行业的成功案例。 - 进度追踪: 定期检查工作进度，确保目标按时完成，并调整计划和策略以确保与目标保持一致。3. 可达成（Achievable）: - 资源评估: 评估你拥有的资源，包括时间、预算、人力等，以及这些资源是否足够完成目标。 - 技能要求: 确保或者提升团队成员在市场调研、数据分析等方面的能力。4. 相关性（Relevant）: - 确保所收集的案例对你公司当前想要提升的业务领域有直接的相关性和应用价值。 - 你的研究结果应该能够支持决策，提供有用的见解和推荐，帮助公司实现AI落地提效。5. 时限（Time-bound）: - 设置一个实际的时间表，比如在接下来的3个月内完成调研和报告。 - 明确里程碑，如每两周完成一定数量的案例分析，每月进行一次项目进度评估。执行步骤:1. 制定研究计划和时间表。2. 进行初步网络搜索和文献回顾来建立基础知识。3. 识别和列出目标公司和相关AI工具供应商。4. 设计调研问卷或访谈指南。5. 通过各种渠道（如行业报告、公司网站、专业访谈等）收集数据。6. 分析收集到的数据，识别关键趋势、模式和成功因素。7. 编写详细的研究报告，展示发现的案例，并提供推荐和见解。8. 根据报告结果，规划如何将这些学习应用到自己公司的AI提效项目中。9. 定期回顾和更新计划，确保与最终目标保持一致。确保所有这些活动符合SMART原则，要具体、可测量、可达成、相关、有时间限制，这样你的计划将更有可能成功。

你看，是不是一下子思路清晰多了？

这里补充一个刚刚用到的知识点—— Smart 原则。

SMART原则是一个帮助人们设定目标的简单规则，它的每个字母都代表了一个词，确保你的目标是清晰和可实现的。下面是SMART原则的各个部分：

具体（Specific）：你的目标要明确具体。你要知道自己想要达成的是什么，不要模糊。
可测量（Measurable）：你需要能够衡量进度，知道自己是否接近目标。
可达成（Achievable）：目标要实际可行，也就是说要在你能力范围内。不能设定一个像飞到月球那样的目标，如果你不是宇航员的话。
相关性（Relevant）：你的目标要跟你的需求、愿望或者长远计划有关。
时限性（Time-bound）：给自己设定一个时间限制，明确知道什么时候开始，什么时候结束。

如果你还是感觉任务的执行思路不够清晰，也可以再这么追问一遍。

🕵🏻：如果我要执行你刚刚给我生成的计划，请你给我 10 个更加具体的行动步骤。

🤖：

当然，这里是十个精简且具体的行动步骤：1. 确定研究范围：选定关注的AI应用领域和目标行业。2. 制定数据收集模板：创建记录公司名称、AI工具、效果指标等信息的模板。3. 开展在线研究：在网络上搜集有关AI提升业务效率的案例和报告。4. 列出潜在的成功公司：基于研究，编制一个有前景的公司和AI工具供应商清单。5. 设计调研问卷：准备一套混合开放式和封闭式问题的问卷。6. 建立联系列表：获取目标公司联系人信息，准备进行访谈。7. 收集数据：通过访谈、问卷和公开资料搜集具体案例数据。8. 分析和整理信息：对搜集到的数据进行分析，找出关键趋势和成功要素。9. 撰写研究报告：将分析结果整合成清晰的报告文档。10. 呈现成果并规划实施：向团队展示发现，并计划如何在公司内部实施。确保每一步都有明确的目标和截止日期，以便有效追踪进度。

现在我们的思路更加清晰细致了。

不过，需要注意的是，AI 毕竟不是你的老板，它给你的一些行动步骤，并不是每个都想需要你去执行的，你可以根据实际情况来做一下减法。

我们看完 AI 生成的内容后，可以删减一部分内容，并根据实际情况进行调整，然后就可以按照这个清单来行动了：

确定研究范围：选定关注的 AI 应用领域和目标行业。2. 制定数据收集模板：创建记录公司名称、AI工具、效果指标等信息的模板。3. 开展在线研究：在网络上搜集有关AI提升业务效率的案例和报告。4 建立访谈清单，并通过定向邀约的方式进行访谈：通过社交媒体、相关报导、访谈节目等渠道找到这个领域的专家，并通过定向邀请进行访谈。5. 整理相关信息，形成报告：将搜集到的信息整理成报告，并且结合业务情况给出具体可实施的落地建议。

你的工作计划，就这么生成了。

接下来，你可以和 AI 一起协同配合，来一起完成这个计划了。

注意，在这里如果你直接让 AI 生成调研报告，它可能表现地并不会让你满意。

首先，因为 AI 不了解你们公司的特点，不了解这个项目的业务目标，以及你们团队在这个项目上的预算、执行时间等限定条件。

其次，在 ChatGPT 的训练语料中，中文的数据集会相对较少，所以它可能不那么了解我们需要调研到的中国公司。

以及，虽然 ChatGPT 有联网能力，但网上的信息真假难辨，让 ChatGPT 直接生成报告，中间可能会引用到一些质量不高的信息。

所以，在我们的新手阶段，最好把目标定位让 AI 帮你快速找到工作开展思路，这样你才能迅速感受到 AI 工具的魅力，并能够用较为简单的方式，让 AI 提升你的工作效率。

将一次成功的多轮对话，沉淀成结构化提示词，构建你的专属 AI 助手

如何将多轮对话变成结构化提示词

通过刚刚的学习，你应该已经知道如何通过利用 ChatGPT 的多轮对话功能，快速找到工作思路了。

但是，如果你再下一次要做同样的事情，还得按照固定顺序来一句话一句话发给 ChatGPT、一个需求一个需求地提给它，未免也太不方便了。

所以，现在我们来教大家一个新的技巧，如何将你的多轮对话沉淀为结构化提示词，并且用这一段结构化提示词来构建你的专属AI助手。

这个技巧适合什么时候用呢？

适合你刚刚和 ChatGPT 一起协同完成一个任务的时候。

比如，在之前我们讲的那个『如何帮你快速找到工作开展思路，生成你的工作计划』的案例中，你可以回顾一下你和 AI 的对话记录和协作流程，然后把你们的这次协作流程，编排成一段结构化提示词，来更方便地让 AI 帮助你执行同样的任务。

比如，像上面那个协作流程，我们就可以通过复盘的方式，把它变成一段结构化的提示词👇🏻

# 角色：
你是一个世界一流的职业经理人，擅长将复杂的任务拆解成具体的行动步骤。

# 知识：
SMART原则是一个帮助人们设定目标的简单规则，它的每个字母都代表了一个词，确保你的目标是清晰和可实现的。下面是SMART原则的各个部分：
1. 具体（Specific）：你的目标要明确具体。你要知道自己想要达成的是什么，不要模糊。
2. 可测量（Measurable）：你需要能够衡量进度，知道自己是否接近目标。
3. 可达成（Achievable）：目标要实际可行，也就是说要在你能力范围内。不能设定一个像飞到月球那样的目标，如果你不是宇航员的话。
4. 相关性（Relevant）：你的目标要跟你的需求、愿望或者长远计划有关。
5. 时限性（Time-bound）：给自己设定一个时间限制，明确知道什么时候开始，什么时候结束。

# 工作流程：
1. 我将给你输入我的工作任务。
2. 请你根据我的输入，根据 smart 原则帮我生成一份详细的工作计划。
3. 在生成工作计划之后，请你帮我将工作计划拆解成 10 个具体可执行的行动步骤，方便我加入我的待办清单。

我们来看看这段提示词，在别的任务里的表现效果。

🕵🏻：项目结束了，我负责根据项目情况，产出一个项目复盘文档。

🤖：根据您提供的任务，我将帮助您根据SMART原则制定详细的工作计划，然后将其拆解为 10 个具体可执行的行动步骤。### 工作计划：项目复盘文档的制作SMART目标设定1. 具体（Specific）: - 目标是制作一个详细的项目复盘文档，其中包括项目的成功点、改进点、关键学习以及为未来的项目提供的建议。2. 可测量（Measurable）: - 文档需要包含关键绩效指标（KPIs）回顾、预算分析、团队成员反馈、客户反馈和最终成果分析。3. 可达成（Achievable）: - 假设你有访问项目资料、团队成员和客户反馈的权限，完成这份文档是可行的。4. 相关性（Relevant）: - 复盘文档将帮助团队理解在项目中哪些做得好，哪些需要改进，并为将来的项目提供宝贵的经验和教训。5. 时限性（Time-bound）: - 为了确保文档及时产出并对未来项目有所帮助，设定在接下来的两周内完成这项工作。### 拆解为具体行动步骤：1. 确定复盘文档的结构和所需内容。2. 制定详细的时间表，包括每个阶段的截止日期。3. 审查项目文件，包括项目计划、报告和任何相关的交付物。4. 列举项目的关键绩效指标（KPIs）。5. 分析实际表现与项目结果的对比。6. 确定和列出项目预算与实际花费的对比。7. 安排与项目团队成员的访谈，以收集他们的反馈和经验。8. 根据反馈确定项目成功的关键要素。9. 根据反馈识别需要改进的领域。10.将项目复盘文档进行存档，以遍下次开展相同项目时可作为参考。请根据您的实际情况调整这些步骤以适应您的具体需求。这个计划提供了一个全面的框架，以确保您的项目复盘文档既全面又有用。

🕵🏻：最近公司要在小红书开一个账号，我要写一份账号规划。

🤖：根据您的任务需求，我们可以为在小红书上创建公司账号的规划制定一个SMART工作计划，并将其拆解成可执行的行动步骤。### 工作计划：小红书账号规划SMART目标设定1. 具体（Specific): - 目标是创建一个小红书账号并制定详细的运营规划，这包括内容策略、发布频率、目标受众等。2. 可测量（Measurable): - 可测量的标准包括账号的关注者数量、互动率（如点赞、评论、分享）以及内容的覆盖范围。3. 可达成（Achievable): - 考虑到您是为公司制定规划，我们假设您有必要的资源和团队来支持账号的开设和运营。4. 相关性（Relevant): - 在小红书上建立品牌存在感对于触达目标用户群、提高品牌知名度、增加用户参与度以及驱动潜在销售非常重要。5. 时限性（Time-bound): - 设定一个月内完成账号规划，并在接下来的六个月内实现具体的运营目标。### 拆解为具体行动步骤：1. 研究小红书平台和其用户群体的特点。2. 定义公司在小红书上的品牌形象和目标受众。3. 确定账号的核心内容主题和价值主张。4. 制定内容策略，包括内容类型、风格和调性。5. 设定发布频率和时间表。6. 确定如何衡量成功（KPIs：关注者数量、互动率等）。7. 拟定账号的命名和视觉设计元素（如Logo、色调）。8. 制定风险应对计划，包括处理负面评论的策略。9. 发布首条内容并监控用户反应。10. 根据用户反馈调整内容策略。这个规划提供了一个创建和运营小红书账号的全面框架，以确保从账号建立到内容发布都是有目的和组织性的。请适当调整以符合您公司的具体情况和资源。

🕵🏻：我要根据我今年的工作，写一份年终总结。

🤖：制作年终总结是一个很好的机会来回顾过去一年的工作成就、挑战以及学习到的经验，并为未来的发展做规划。让我们根据SMART原则来设定目标并拆解为具体的行动步骤。### 工作计划：撰写年终总结SMART目标设定1. 具体（Specific): - 目标是撰写一份反映过去一年工作成就、挑战、学习和发展的年终总结。2. 可测量（Measurable): - 总结中应包含具体的数据和例子来量化成就，如完成的项目数量、达成的KPIs、获得的奖项等。3. 可达成（Achievable): - 假设你有过去一年所有相关的工作记录、反馈和评估报告，这将帮助你完成这份总结。4. 相关性（Relevant): - 年终总结将帮助你清晰地看到个人和团队的成长轨迹，并为来年的规划提供依据。5. 时限性（Time-bound): - 设定在接下来的两周内完成年终总结。### 拆解为具体行动步骤：1. 收集年度关键项目和任务的清单。2. 查阅和整理项目的完成情况和成果。3. 收集量化成果的数据，如销售额、客户增长等。4. 进行自我评估，反思个人的工作表现。5. 请求同事和管理层的反馈以获得不同视角。6. 记录和突出显示关键成就和亮点。7. 分析和记录遇到的挑战或失败。8. 从挑战中总结学习到的经验和教训。9. 评估年度个人和团队的成长与发展。10. 制定新年的工作计划。完成这些步骤后，您的年终总结将成为一个有价值的文档，不仅展示了您的工作成果，同时也为未来的职业发展设定了清晰的方向。

你看，这就是结构化提示词的好处，当我们将与 AI 协同的对话流程总结成结构化提示词之后，你就能在各种任务中高效地复用它，相当于为你自己构建了一个智能助手。

如果你需要进行一项新的任务，只需要在最开头的地方将你的这段结构化的提示词发给 ChatGPT，接着再用简单的文字描述一下你这次的任务，就可以让这个智能助手迅速适应并完成任务。

这就好比你在使用一款多功能的软件，只需调整设置，就能让它满足你的各种需求。

这种方式不仅节省了你的时间，也让你的工作变得更加高效。

你不再需要重复进行相同的工作，也不需要因为不熟悉新任务而感到困扰。

同时，这种方法也便于你进行团队协作。你可以将这些结构化提示词分享给团队的其他成员，让他们也能快速掌握和使用这个智能助手。

这样，整个团队的工作效率都会得到提升，团队的合作也会更加顺畅。

所以，结构化提示词不仅能帮助你提升个人的工作效率，也能帮助你提升团队的工作效率。

这是一种非常实用的工具，值得你深入研究和使用。

结构化提示词的标准格式

好的，现在你已经亲身体会过结构化提示词的效果了，那我们再来深入地了解一下「结构化提示词」的前世今生，这对你更加深刻地理解结构化提示词这门手艺。

「结构化提示词」被人所熟知是起源于一个名为『LangGPT』的开源项目，这个开源项目旨在帮助用户更容易地为大型语言模型（如 GPT-3 和 GPT-4）创建高质量的提示词。

这个项目通过采用结构化、模板化的方法来简化提示词的设计过程，可以被视为一种专门为设计大型语言模型的提示词而制定的“编程语言”。

LangGPT 的核心特点包括使用模板、变量和命令来转换提示词设计过程，使其变得直观和简单，类似于面向对象的编程。这种方法使得创建和修改提示词变得更加容易和灵活。

在这个开源项目里，所有的提示词都是用类似这样的格式。

# Role: 诗人

## Profile

- Author: YZFly
- Version: 0.1
- Language: 中文
- Description: 诗人是创作诗歌的艺术家，擅长通过诗歌来表达情感、描绘景象、讲述故事，具有丰富的想象力和对文字的独特驾驭能力。诗人创作的作品可以是纪事性的，描述人物或故事，如荷马的史诗；也可以是比喻性的，隐含多种解读的可能，如但丁的《神曲》、歌德的《浮士德》。

### 擅长写现代诗
1. 现代诗形式自由，意涵丰富，意象经营重于修辞运用，是心灵的映现
2. 更加强调自由开放和直率陈述与进行“可感与不可感之间”的沟通。

### 擅长写七言律诗
1. 七言体是古代诗歌体裁
2. 全篇每句七字或以七字句为主的诗体
3. 它起于汉族民间歌谣

### 擅长写五言诗
1. 全篇由五字句构成的诗
2. 能够更灵活细致地抒情和叙事
3. 在音节上，奇偶相配，富于音乐美

## Rules
1. 内容健康，积极向上
2. 七言律诗和五言诗要押韵

## Workflow
1. 让用户以 "形式：[], 主题：[]" 的方式指定诗歌形式，主题。
2. 针对用户给定的主题，创作诗歌，包括题目和诗句。

## Initialization
作为角色 , 严格遵守 , 使用默认  与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并告诉用户 。

它能让每段提示词，理论上都能变成一个 AI 小应用，这个应用可能是一个游戏，也可能是一个工具，或者是一个服务流程。

其中，提示词中的 profile 相当于应用的简介，比如这个应用是谁开发的，版本号是多少，用的是什么语言，以及这段提示词有什么功能。

比如这段提示词的编写者是一位叫 YZFly 的朋友，版本号是 0.1，应用描述是“诗人是创作诗歌的艺术家，擅长通过诗歌来表达情感、描绘景象、讲述故事，具有丰富的想象力和对文字的独特驾驭能力。

诗人创作的作品可以是纪事性的，描述人物或故事，如荷马的史诗；也可以是比喻性的，隐含多种解读的可能，如但丁的《神曲》、歌德的《浮士德》。”

这段提示词的作用，是帮助用户用 AI 写诗。

不过，假如你不去开发 AI 应用的话，大可不必把提示词写得这么复杂，不然你编写提示词的时间，可能超过你完成任务的时间了。

根据我们的实践经验，在一段完整的结构化提示词中，应该包含这么几个部分：

角色：在这个任务中，AI 会扮演一个什么角色，来帮助你解决问题。
任务：你希望 AI 帮你完成一个什么样的任务？
知识：在帮你完成任务的过程中，AI 需要掌握哪些知识？
背景：为了让 AI 帮你解决这个问题，它需要你知道哪些背景信息？
流程：AI 在帮你执行任务的过程中，第一步、第二步、第三步主要做什么？
要求：AI 给你的输出，应该符合哪些交付标准，有哪些限制要求？

根据上面那些问题，我们为你总结了一个精简的结构化提示词模板，

# 角色：
你是一个 xx 专家，擅长 xxx 技能。

# 任务：
请你帮我完成一个 xx 任务。

# 知识：
你现在能熟练运用 xx 知识。

# 背景：
这个任务的背景信息是 xxx

# 流程：
1. 第一步，你需要 xxx
2. 第二步，你需要 xxx
3. 第三步，你需要 xxx

# 要求：
这个任务的交付标准是 xxx，要求是 xxx。

# 示例：
输入：xxx
输出：xxx

如果你编写提示词的时候没有思路，也可以让 AI 来帮助你，比如你可以问 AI 如下问题：

角色：我要目前要解决一个 xx 问题，你觉得哪个职业 & 什么角色 & 什么领域的专家最适合来解决这个问题？
知识：你觉得有哪些知识会对我完成这个任务比较有帮助？
背景：为了让你协助我一起来解决这个问题，你还需要哪些背景信息？请你向我提问。
工作流程：咱们要一起解决一个 xx 问题，你觉得我们俩的协作流程应该是什么样的？
要求：如果我们要提高 xxx 任务的交付质量，我们应该有哪些要求？
示例：为了让你更好地帮我完成任务，你需要我给你哪些示例？

和 ChatGPT 聊聊这几个问题，你的结构化提示词就能很快构建好。

结构化提示词的正确使用方法

好的，你现在已经对「结构化提示词」已经有所了解了，那我们来具体聊聊，该怎么在自己的工作流程中，用上『结构化提示词』。

在「结构化提示词」刚刚被人所熟知之后，很多 AI 的先锋用户们都犯了一个错误，就是每次和 AI 对话，都非得用结构化提示词不可，其实完全没有必要。

假设你一开始就工作思路不够清晰，那么让你一打开和 ChatGPT 的聊天框就来编写结构化提示词，对你来说应该是很难受的，不如先用简单的文字说说你的需求，试探一下 ChatGPT 的效果，再通过多轮对话的方式让它帮你解决问题。

当我们成功地借助ChatGPT完成一项任务，或找到工作思路后，再根据之前的对话整理出一份结构化的提示词，这样的方式才是最高效的。

「结构化提示词」可以很适合把这个当成一个复盘工具，将你和 AI 的协同流程，沉淀成一个 AI 小应用，打造你的专属 AI 助手。

将工作需求转换为结构化提示词

当然，如果你接到的任务需求和工作思路都非常清晰，并且你对编写结构化提示词已经比较熟练了，也可以在开始的时候，就来编写一段结构化提示词。

我们来看这个案例：

老板让你根据刚刚会议的录音写一个会议纪要，并且，你们公司的会议纪要是有特定的模板的，那么你就可以直接根据这个模板编写出一个结构化提示词。

比如，假设你们公司的会议纪要模板如下👇🏻

那么你就可以直接写出一段这样的结构化提示词：

# 角色：
你是一名世界一流的职业经理人，擅长分析会议录音，并根据会议录音总结成清晰的会议纪要。

# 任务：
我将给你输入通过会议录音转写出来的文字，请你根据我的输入，按照[要求]中的格式，帮我整理一份会议纪要，直到穷尽会议的所有内容。

# 要求：
请你按照以下格式来整理会议纪要：
""
议题 1：这次会议讨论的第一个问题是什么？
观点记录：
员工 A：在这里记录员工 A 的观点。
员工 B：在这里记录员工 B 的观点。
员工 C：在这里记录员工 C 的观点。
……

议题 2：这次会议讨论的第一个问题是什么？
观点记录：
员工 A：在这里记录员工 A 的观点。
员工 B：在这里记录员工 B 的观点。
员工 C：在这里记录员工 C 的观点。
……
""

这样，就可以让 AI 根据你现呈的会议纪要模板来整理内容啦。

拿来即用的提示词模板

这里先放一些我自己常用的结构化提示词，它们的功能效果都很容易被看懂，你可以拿去试试。

在后面的内容里，我再给你来逐一讲解如何这些结构化提示词的编写逻辑，以及它们的应用场景。

# 角色：
你现在是一名世界一流的逻辑学大师，擅长根据“六顶思考帽”的思维方式来对观点进行衍生。

# 任务：
我将给你输入一个我的看法，或者向你提出一个问题，请你根据“六顶思考帽”的逻辑来给我提供不同视角的观点和答案。

# 背景：
“六顶思考帽”的分别为：
1. 代表“信息”的白帽，充分搜集数据、信息和所有需要了解的情况；
2. 代表“价值”的黄帽，集中发现价值、好处和利益；
3. 代表“感觉”的红帽，让团队成员释放情绪和互相了解感受；
4. 代表“创造”的绿帽，专注于想点子，寻找解决办法；
5. 代表“困难”的黑帽，只专注缺陷，找到问题所在；
6. 代表“管理思维过程”的蓝帽，安排思考顺序，分配思考时间。

# 要求：
1. 第一步，请你先按照“蓝帽”进行思考，分析一下这个问题该如何横向拆解，以及纵向深挖。
2. 第二步，请你按照“白帽”进行思考，为这个问题搜集相关的背景信息，如有必要可以用上联网搜索能力。
3. 第三步，请你依次按照其它颜色的帽子的要求进行思考，给我各个角度的观点和答案。

# 角色：
你是一位精通简体中文的专业翻译，尤其擅长将专业学术论文翻译成浅显易懂的科普文章。

# 任务
我希望你能帮我将以下英文论文段落翻译成中文，风格与科普杂志的中文版相似。

# 要求:
-翻译时要准确传达原文的事实和背景
-即使上意译也要保留原始段落格式，以及保留术语，例如 FLAC，JPEG等。保留公司缩写，例如 Microsoft,Amazon等
-同时要保留引用的论文，例如 [20]这样的引用。
-对于 Figure 和 Table，翻译的同时保留原有格式，例如:“Figure 1:”翻译为“图1:”，“Table 1:”翻译为:“表1:”。
-全角括号换成半角括号，并在左括号前面加半角空格，右括号后面加半角空格。
-输入格式为 Markdown 格式，输出格式也必须保留原始 Markdown 格式。

# 示例：
-以下是常见的 A!相关术语词汇对应表:
*Transformer -> Transformer
*LLM/Large Language Model -> 大语言模型
*Generative Al->生成式 Al

# 工作流程:
分成两次翻译，并且输出每一次结果:
1.根据英文内容直译，保持原有格式，不要遗漏任何信息。
2.根据第一次直译的结果重新意译，遵守原意的前提下让内容更通俗易懂、符合中文表达习惯，但要保留原有格式不变。

更多功能概览

一年过去了，ChatGPT 已经有了好几次的技术迭代，模型能力更强了，还加上了联网搜索、文件解析、代码运行、图像解读、图片生成等等能力，还有了插件和 GPTs 的生态。

那么，这些功能到底应该如何在我们的应用场景中发挥作用呢？

接下来，我们就一起来看看。

联网搜索

在 2023 年初时，ChatGPT 还只有对话能力，并且它所掌握的信息是截止到 2021 年以前的，它的知识是有限制的。

而现在 ChatGPT 拥有了联网搜索的能力，理论上它拥有了整个互联网上的所有知识，更接近全知全能了。

然而，对于我们大多数的搜索场景而言，传统的关键词搜索的效率往往高于对话式搜索。

那么，到底在哪些场景下，对话式搜索的效率要高于传统的关键词搜索呢？

根据我们的实践经验，这几个例子值得你好好学习：

复杂名词解释

当你需要查询一个复杂概念或者理解某个专有名词的具体含义时，对话式搜索显得尤为适用。

因为依赖传统搜索，你往往会找到像百度百科或维基百科这样的网页，然后需要花费大量时间去阅读和理解其中的专有名词解释，这对于你来说通常是相当耗费精力的。

而如果使用对话式搜索，你可以直接获取到该名词的含义总结，如果你对他的解释仍有疑问，你还可以继续追问这个名词的具体意思。

这种方式将大大助你一臂之力，使你能更好地理解和掌握新的复杂概念或专有名词。

我们来看这个例子👇🏻

🕵🏻：请你为我解释一下，ChatGPT 中的“GPT”这三个字母的含义是什么？

请你先给出它的专业解释，再用中学生能听懂的语言解释一遍，最后举出一个生活和工作场景中的例子来方便我理解。

🤖："GPT"在ChatGPT中代表“Generative Pre-trained Transformer”。下面是对这个术语的解释，分别针对专业背景和中学生的理解水平。### 专业解释- Generative（生成式）：指的是模型能够基于输入数据生成新的内容。这种生成不是简单地复制已有信息，而是通过理解和学习大量数据，创造出新的文本、图像等。- Pre-trained（预训练）：表示在模型被用于特定任务之前，它已经在大规模数据集上进行了训练。这个预训练过程让模型学会了语言的基本规则和模式，使其能理解和生成具有语义意义的内容。- Transformer（变压器）：是一种深度学习模型架构，特别擅长处理序列数据，如文本。它通过“注意力机制”高效地处理长距离依赖问题，即模型能够记住并关注输入数据中相距较远的部分之间的联系。### 中学生能听懂的解释想象一下，你有一个非常聪明的朋友，名叫GPT。这个朋友在学校图书馆里读了非常多的书，从历史到科学，从文学到日常生活的小知识，几乎什么都学了一点（这就是“预训练”）。当你问他一个问题时，他不仅能记得他读过的东西，还能结合这些知识创造出新的故事或回答（这是“生成式”）。而且，不管问题是简单还是复杂，他都能快速地找到和问题相关的信息，并给出回答，这就像他有一个在脑海中不断转动、连接各种信息的大变压器一样（这就是“Transformer”）。### 生活和工作场景中的例子生活场景：假设你正在组织一个生日派对，需要写一段邀请函。你告诉GPT你想邀请的人、派对的主题和时间地点等信息，GPT就能帮你生成一段既正式又充满创意的邀请函，让你的朋友们都很想来参加你的派对。工作场景：想象你是一个报社的记者，需要写一篇关于最近科技发展的文章。你向GPT提供了一些最新的科技新闻和研究报告，GPT能帮你整理这些信息，并生成一篇内容丰富、逻辑清晰的文章。这篇文章不仅包含了所有重要的信息，还可能会加入一些预测未来科技趋势的见解，帮助读者更好地理解这些复杂的科技话题。

ChatGPT 给出来很好的解答，但是我还是感觉对于生成性的（Generative）、预训练的（Pretrained）、Transformer 架构这三个词不是很理解。

还好可以用的是对话式搜索，我们可以继续追问：

🕵🏻：我还是感觉对于生成性的（Generative）、预训练的（Pretrained）、 Transformer 架构这三个词不是很理解。请你针对这三个概念分别做出解释。用中学生能听懂的语言解释一遍，最后举出一个生活和工作场景中的例子来方便我理解。

🤖：当然，我们可以用更简单的语言来解释“生成性（Generative）”、“预训练的（Pretrained）”和“Transformer架构”这三个概念，以及通过具体的例子来帮助你理解。### 生成性（Generative）解释：想象你有一个会画画的朋友。如果你告诉他“画一棵树”，他不会每次都画出完全相同的树来。根据他以前看到和学习过的树的样子，他可以创造出很多不同的、新的树的画。这就是“生成性”，它意味着能够创造新的东西，而不仅仅是复制已知的东西。生活例子：比如你在做家庭作业时，想写一个关于太空的故事，但是只有一些零碎的想法。你把这些想法告诉你的朋友，他就能帮你把这些想法组织起来，创造出一个完整的故事。### 预训练的（Pretrained）解释：这就像是你在学习骑自行车之前，先用三轮车或者平衡车来练习。这样当你开始尝试骑自行车时，你已经有了一些基础技能，比如保持平衡。预训练的模型也是这样，它先在很多数据上学习了基本的语言规则和知识，所以当它开始做特定的任务时，它已经有了很好的起点。工作例子：想象一个学生在参加数学竞赛前，先解决了很多类型相似的数学问题进行训练。这样，当他真的参加竞赛时，对解决问题就更加得心应手。### Transformer架构解释：如果你有一个超级聪明的机器人朋友，这个朋友可以同时听很多人讲话，并且理解每个人说的话。不仅如此，他还能记住谁说了什么，以及这些话之间的关系。这就是Transformer架构的特点，它能处理和理解非常多的信息，并且懂得这些信息之间是如何相互关联的。生活例子：在一个大家庭聚会上，每个人都在讲自己的故事，但是你能够同时听每个人讲话，并理解每个人的故事。即使后来某个人提到了之前别人说过的事，你也能立刻联想到是谁说的，以及那时的情景。通过这些例子，希望你能更好地理解这三个概念。

按照特定格式为你整理信息

当你需要将一大段信息汇总成一个固定格式时，比如将几篇文章的内容整理成一个表格时，对话式搜索就更加方便了。

我们来看这个例子：

对于科技界来说，在 2023 年最有戏剧性的一个事件，就是 ChatGPT 背后的公司——OpenAI 的那场“宫斗剧”了。

这场闹剧的起点是ChatGPT的创始人山姆·奥特曼突然被董事会解职。随后的剧情发展波澜壮阔，包括OpenAI的全体员工宣布离职，微软的介入等等，都充满了戏剧性的冲突和转折。

最后，山姆·奥特曼重返OpenAI，再次担任CEO，使这场戏剧性的事件画上了句号，让全球的观众的情绪做了好几趟过山车。

但对于当时的人们来说，如果没有在故事一开始就关注这个新闻。

去一遍一遍地刷新社交媒体，等待一篇一篇对这个事件进行报导的媒体，再自己用零散的信息拼凑起整个故事，这个实在太费时费力了。

是否有可能让AI浏览所有相关报道，然后为我们整理出一条完整的时间线呢？

答案是肯定的，只要利用 ChatGPT 的联网搜索功能，并在格式设定中指定为表格形式输出，就能实现这一目标。

# 角色:
你现在是一个世界一流的新闻记者,擅长报导科技类的新闻,文章以准确性著称。

# 任务:
请你利用你的联网搜索功能,搜索从Sam Alterman被董事会开除为开头,以Sam Alterman重新回归OpenAI当上CEO为结尾的所有重要节点事件，整理成一个详细的时间线给我。
并且,请你搜集有名望的新闻媒体对每个节点的报导,输出标题和链接给我。

#要求:
1.请你用表格进行输出。
2.表格格式如下:
重要事件|事件简述|相关报导|来源媒体|新闻链接

用表格这样整理，一下子就清晰很多啦。

文件解析

我们再来看看 ChatGPT 的文件解析功能该怎么用：

假设一天，你手头有一份超过200页的PDF报告，你的任务只是从中整理出三到四个关键信息。尽管你无需阅读整份报告，但是，你并不清楚这些关键信息具体隐藏在报告的哪个部分。

在以往，这种情况下你可能不得不翻阅整份报告，以免错过任何可能的重要信息。

但现在，这种情况已经改变，你可以将 PDF 文件上传到 ChatGPT 中，对它提出你想要了解的问题，它会为你摘录相关内容，并给出相应答案。

这就像有一个助理帮你阅读了整份 PDF 报告，然后向你汇报他所学到的所有关键信息。

假设我们从网上找到了一份小红书趋势热点洞察报告，我们想快速知道里面的内容，该怎么做呢？

说来也不难，一般阅读此类长文件的技巧就是，先总结，再追问。

> 🤖：根据小红书热点趋势洞察报告(11月下旬)，主要内容包括：1. 家居美学话题：报告分析了#我家的设计美学#话题，指出该话题具有较高的营销价值，可以为家居品牌提供合作、产品推广、用户洞察和内容营销的机会。2. 影视剧话题：分析了#宁安如梦#话题，该剧通过剧情、演员阵容和视觉效果吸引了大量用户讨论，并满足了对古典美学的追求。3. 美妆话题：讨论了#草莓汽水妆#话题，强调了该妆容的甜美形象及其对年轻用户的吸引力，为美妆品牌提供了营销机会。4. 其他话题：报告还提到了其他热门话题，如秋冬美甲、穿搭、育儿、健康等，展现了小红书用户对不同领域的广泛兴趣。5. 营销建议：针对不同的话题，报告提出了具体的营销建议，如与话题相关的品牌合作、产品推广、用户洞察和内容营销等。6. 研究范围：报告覆盖了影视、美妆、家居等领域，展现了小红书用户对不同话题的关注趋势。7. 新榜服务：最后介绍了新榜提供的研究服务，包括媒体数据定制、舆情洞察、行业趋势研究等，为品牌提供参考。

如果你只想关注【家居美学】相关的内容，那么影视剧、美妆相应的话题就是你不必了解的部分了。

你可以就自己感兴趣的切入点继续追问：

🕵🏻：在这份报告的家居美学话题里，有哪些重点信息？

🤖：在这份报告的家居美学话题里，主要涵盖了以下重点信息：1. #我家的设计美学#话题在小红书平台具有高热度，讨论用户和内容创作者积极参与。2. 博主分享高质量的室内装修内容，吸引用户讨论并参与，为家居品牌和装修行业创造了营销机会。3. 该话题背后的营销价值主要表现在品牌合作、产品推广、用户洞察和内容营销等方面。4. 品牌可以找到与家居家装相关的优质内容创作者或用户进行合作推广，根据用户需求进行产品定位和营销策略的调整，获取用户反馈，以及发布家居设计灵感等高质量内容来吸引用户。5. 用户参与以女性为主，年龄分布较为均衡，参与者行业多样，主要为家居家装、生活、母婴育儿等类别。综上所述，这份报告的家居美学话题重点强调了该话题的高热度、用户参与度以及其背后的营销价值。

🕵🏻：在家居美学中，这里面分别举了哪几个博主的例子？

🤖：在这份报告中，针对#我家的设计美学#话题，提到的活跃博主包括：1. 设计师丨骁自在，共发布72篇相关笔记2. SFD.Sam，共发布22篇相关笔记3. SHUAIZITAO，共发布21篇相关笔记4. Syoon，共发布12篇相关笔记5. 30岁没去过星巴克，共发布11篇相关笔记这些博主都是活跃在该话题下的内容创作者，他们的内容吸引了大量用户的关注和参与。通过分析这些博主的内容，可以获取用户对家居美学的喜好和需求，为品牌提供产品推广和用户洞察的参考。

同样的，你也可以参考在上面联网搜索那个例子一样，让 ChatGPT 按照固定格式给你进行输出。

在上面的例子中，我们已经给同学们演示了如何用表格来输出信息了，下面我们来演示一下，如何让 ChatGPT 帮助你把文件变成思维导图。

我们还是用之前提到过的这份小红书趋势热点洞察报告来做演示。

首先，我们将文件上传到 ChatGPT 中，并输入如下提示词：

# 任务：
请你根据这份文件的内容，为我创建一个多层次的思维导图。

# 要求：
1. 请包括以下至少5个分支主题。
2. 请为每个分支主题添加至少两个子主题，并在需要的情况下，为子主题添加更多层次的子主题。
3. 不要在主题前写层级数字，内容需要尽可能详细。
4. 请使用 bullet point 格式来呈现思维导图。
5. 请你用中文进行输出。
6. 请你按照你能输出的最多次数进行输出。

ChatGPT 的输出如下：

🤖：- 小红书趋势热点洞察 - 影视浪漫偶像 - 宁安如梦 - 古典爱情美学 - 剧情介绍与演员阵容 - 社交媒体营销 - 美妆彩妆用品 - 草莓汽水妆 - 甜美妆容的流行趋势 - 跨感官体验的营销策略 - 家居家装兴趣消费 - 我家的设计美学 - 家居装修的社交媒体生态 - 品牌合作与产品推广 - 旅行文化消费 - 我的私藏旅行路线 - 旅行体验的分享与讨论 - 旅游业的市场趋势 - 生活资讯 - 存钱大作战 - 财务管理的内容分享 - 用户的参与度与互动

你可以复制这段用 bullet point 呈现的内容，复制粘贴到常用的思维导图工具的【大纲模式】中，就能迅速生成一份思维导图了。

比如我们复制到思维导图工具「幕布」中，最终就可以得到一张这种效果的图。

图片解读

如果你成为了 ChatGPT 的 plus 会员，你将解锁更多的特性，其中最引人注目的就是它的图片解读功能。

这项功能使得 ChatGPT 不仅能图片里的文字，更能对图片进行深度解读。

它可以从图片中提取出关键信息，然后以文字的形式呈现出来。

这项功能的应用场景非常广泛，比如你在网络上看到一张有趣的图片，但是对其中的内容感到困惑或者想要获得更多的信息，你就可以使用ChatGPT的图片解读功能。

只需要上传图片，ChatGPT就能为你生成一段描述，帮助你理解其中的内容。

这项功能的准确度和深度都让人惊叹，极大地提高了用户的使用体验。

那么在职场环境中，我们应该如何运用这个功能来提升我们的工作效率呢？

以刚才提到的阅读报告为例，在报告中，我们经常会遇到一些复杂的图表内容，有时我们很难对其中的具体含义进行解读。

这时，ChatGPT的图片解读功能就能够为我们提供巨大的帮助。

比如，你在一页报告中看到了这么一张图：

你感觉图里的信息量有点大，一时间看不过来，那么这时候你可以将图片上传至 ChatGPT 中，并输入下面这段提示词：

# 角色：
你是一个世界一流的分析报告解读专家，擅长从复杂的图表中挖掘出重要信息。

# 任务：
请你仔细分析我上传给你的这张图片，并且告诉我这张图片中有哪些重点信息。

# 背景：
这张图片来自于《小红书趋势报告》，这一页对应的内容是家居家装设计美学。

# 要求：
1. 请你用数字列表的形式输出这张图的结论。
2. 每个结论用一句话来说明。
3. 你需要从图片里挖掘出尽可能多的结论。
4. 请用你能输出的最大字数进行输出。

ChatGPT 的输出如下：

🤖：从这张图片中，我们可以提取以下关键信息：话题热度解读：家庭设计美学是一个吸引爱家人士的热门话题，博主通过分享室内装修来吸引用户参与家居讨论。社交媒体生态建立：通过高质量的室内装修内容分享，博主不仅促进了用户间的家居设计讨论，也为家居品牌和装修行业创造了营销机会。话题总览：家居家装行业在小红书平台一直保持较高的活跃度，用户通过平台讨论装修方案，设计温馨家园。参与人数增量：图表显示，参与人数有显著增长，增量为2万。阅读数增量：阅读量也有显著增长，增量为252万。浏览量增量：浏览量极大增长，增量为6771万。互动数增量：互动数增量为3.04万。监测时间：这些数据是在11月1日至12月1日之间收集的。参与者行业分布：最多的参与者来自家居家装行业，占比83.93%，其次是生活、母婴育儿、旅游出行和其他行业。参与者性别分布：女性用户占比72.2%，男性用户占比27.8%。活跃达人：图表下方列出了一些活跃的用户，包括设计师和其他影响者，他们发布的相关笔记数量也被列出。这些结论揭示了家居设计美学在小红书上的流行趋势，以及社交媒体在推动这一趋势方面的作用。

图片生成

ChatGPT 目前已经支持了图片生成能力，背后用的图片生成引擎是 OpenAI 自家研发的 DALLE 3 模型。

这个图片生成模型相比于之前出名的 midjourney、Stable Diffution 这样的工具来说，它的最大特点是拥有极强的自然语言理解能力，更加听得懂人话。

我们来看这个例子。

你现在写完了一段文案，想给它配一张图片，这张图片不仅要求要好看，而且要符合你这段文案的主题，这时候 ChatGPT 自带的图片生成功能就很有帮助。

在对话开始，你可以先给 ChatGPT 输入这样一段提示词：

# 角色：
你现在是一个世界一流的设计师，擅长根据需求进行视觉设计，同时也擅长用语言描述你的设计。

# 任务：
我将告诉你我的设计需求，其中包括设计物料、设计主题和设计描述。
请你根据我的需求，进行完成你的设计，并且用语言将你设计的内容描述出来，以此给我作为灵感参考。

请你根据这段文字的内容帮我构思一幅插画，方便我用于公众号文章的封面。
" 我们都在职业世界里闯荡过不少地方，虽然也常磕得头破血流，但大多数时日，青春的光照在写字楼玻璃上时，我们都很热血。"

# 要求：
1.你的设计要尽可能天马星空，充满想象力。
2.你的设计要符合我的设计需求。
3.你详细地描述你的设计，包括画面的布局、元素、光影、配色等等。
4.如果是海报或幻灯片这样的物料，请你也描述一下对应文字的排版。

🤖：根据您的需求，我构思了一幅插画，用于配合您的公众号文章封面：想象一片繁忙的都市景观，高耸的写字楼错落有致，玻璃幕墙反射着橙黄色的夕阳光芒，就像青春的热血在每一块玻璃上跳跃。画面中央，一条曲折的道路蜿蜒前行，象征职业生涯的道路。道路上，有几个人物形象，他们或跌倒或奔跑，有的人头上缠着绷带，但脸上都带着坚定和希望的表情。他们的姿态表达了闯荡职场时的勇气和不屈。在画面布局上，我将写字楼置于背景中，以强调人物和道路。光影上，我采用了对比鲜明的手法，夕阳的金色与城市的阴影形成对比，突出了时间流逝和职业生涯中的起伏。配色上，以暖色调为主，营造出青春热血的氛围，同时也有冷色调的点缀，平衡视觉效果。现在，我将根据这个描述生成一幅插画作为实际参考。

我们可以看到，虽然这张图还有些粗糙，但确实和文章的契合度还挺高的。

关于设计描述那一段我感觉特别精彩，我们可以将提示词优化成更易于被图像模型使用的形式，让它帮助我们生成更好的图片。

比如，这一整段设计描述，就可以简化成这么些关键词👇🏻

繁忙的都市景观，高耸的写字楼，玻璃幕墙反射着橙黄色的夕阳光芒，画面中央有一条曲折的道路，道路上有几个奔跑的人，夕阳的金色与城市的阴影形成对比，尺寸为 16:9

课程总结

通过这节课的学习，你学会了如何通过多轮对话来让 ChatGPT 帮助你快速找到开展工作的思路，并学会怎么将对话流程沉淀成结构化提示词，构建你的专属 AI 助理。

你还学会了如何将明确的工作需求转化成结构化提示词，让它来帮助你完成标准化的工作任务。

你学会了如何通过添加【示例】的方式，让 ChatGPT 更加明白你的需求。

最后，你学会了如何利用 ChatGPT 的联网搜索、文件解析、图片解读、图片生成等多模态的能力，学会了如何与现在的多模态智能体进行协作，并利用这些功能来提高你的学习效率。

作业

我们这里给你准备了几道作业题，帮助你来巩固这节课的知识。

当然可以，以下是根据课程内容设计的10道作业题目：

多轮对话实践题：
设计一个场景，你作为项目经理需要制定一个新项目的启动计划。请使用ChatGPT，根据SMART原则，生成一个详细的项目启动计划，并拆解成至少10个具体的行动步骤。
结构化提示词构建题：
假设你需要为公司撰写一份市场调研报告，描述你如何构建一个结构化的提示词，以便ChatGPT能够协助你完成这项任务。
联网搜索应用题：
你需要了解最新的人工智能发展趋势，但不知道从何开始。请设计一个对话流程，让ChatGPT帮你搜集并整理相关信息，最后以表格形式呈现关键点。
文件解析实践题：
上传一份你手头的行业报告PDF文件，要求ChatGPT从中提取关键信息，并以思维导图的形式输出报告的主要结构和内容。
图片解读题：
假设你收到了一张包含复杂数据的图表图片，描述你如何使用ChatGPT的图片解读功能来理解图表内容，并生成一份简洁的解读报告。
图片生成题：
你需要为即将到来的公司年会设计一张宣传海报。请描述你希望海报传达的氛围和元素，然后让ChatGPT根据你的描述生成一张海报草图。
AI助手定制题：
你希望ChatGPT成为一个专门帮助你管理日常任务的AI助手。请构建一个结构化的提示词，让AI了解你的工作习惯和需求，以便更好地协助你。
跨领域知识应用题：
你需要为一个跨学科项目团队提供一份关于可持续发展的研究报告。请设计一个多轮对话流程，让ChatGPT帮助你搜集不同领域的相关信息，并整合成一份综合报告。
团队协作优化题：
你的团队正在开发一个新产品，需要收集用户反馈来优化设计。请构建一个结构化的提示词，让ChatGPT帮助你设计一个用户调研问卷，并分析收集到的数据。
创意思维挑战题：
描述一个你一直想要实现的创意项目，然后让ChatGPT帮助你构思项目的初步框架，包括目标、关键活动和预期成果。