Vol.27 浅谈数据仓库和BI

问题 1： 什么是数据仓库？
回答： 数据仓库，简称数仓，是用于存储数据的容器，主要用于集中管理和分析大量数据。

问题 2： 数据仓库和数据库有什么区别？
回答： 数据仓库主要用于分析历史数据，支持复杂的查询和决策支持，而数据库则更侧重于日常事务处理和实时数据管理。

问题 3： 数据仓库的主要用途是什么？
回答： 数据仓库的主要用途是集中存储和管理大量数据，支持数据分析、商业智能（BI）和决策支持。

问题 4： 数据仓库适合处理哪些类型的数据？
回答： 数据仓库适合处理历史数据、结构化数据以及需要进行分析和报告的数据。

问题 5： 数据仓库在大数据平台中扮演什么角色？
回答： 在大数据平台中，数据仓库作为核心组件，负责存储和管理数据，为数据分析和商业智能提供支持。

问题 6： 数据仓库的设计需要考虑哪些因素？
回答： 数据仓库的设计需要考虑数据模型、数据集成、数据质量、性能优化以及用户需求等因素。

问题 7： 数据仓库与商业智能（BI）有什么关系？
回答： 数据仓库为商业智能提供数据基础，BI工具通过访问数据仓库中的数据进行分析和可视化，帮助企业做出数据驱动的决策。

问题 8： 数据仓库的构建流程通常包括哪些步骤？
回答： 数据仓库的构建流程通常包括需求分析、数据建模、ETL（抽取、转换、加载）、数据存储、性能优化和用户培训等步骤。

问题 9： 数据仓库的常见架构有哪些？
回答： 数据仓库的常见架构包括单层架构、两层架构和三层架构，具体选择取决于业务需求和数据复杂度。

问题 10： 数据仓库的未来发展趋势是什么？
回答： 数据仓库的未来发展趋势包括云数据仓库的普及、实时数据处理能力的提升以及与人工智能和机器学习的深度融合。