完整地聊聊我对 “隐性知识” 的观点，语言模型的边界同时也是语言的边界

问题 1： 什么是隐性知识？
回答： 隐性知识是指那些难以通过文本、图片、视频或音频等显性形式表达的知识，通常需要通过经验、实践或直觉来掌握。

问题 2： 隐性知识如何影响大模型的上限？
回答： 隐性知识限制了大模型的上限，因为大模型主要依赖显性知识进行训练和学习，而无法有效捕捉和利用隐性知识。

问题 3： 显性知识包括哪些形式？
回答： 显性知识包括以文本、图片、视频和音频等形式存在的知识，这些知识可以被明确地记录和传播。

问题 4： 为什么犬校内部对隐性知识的观点存在争议？
回答： 犬校内部对隐性知识的观点存在争议，可能是因为对隐性知识在大模型中的作用和影响有不同的理解和看法。

问题 5： 隐性知识和显性知识的主要区别是什么？
回答： 隐性知识难以通过显性形式表达，通常需要通过经验或实践来掌握，而显性知识则可以通过文本、图片、视频等形式明确记录和传播。

问题 6： 语言模型的边界与语言的边界有何关系？
回答： 语言模型的边界同时也是语言的边界，因为语言模型的能力受限于其所能理解和处理的显性知识，而隐性知识则超出了其当前的能力范围。

问题 7： 如何提升大模型对隐性知识的利用？
回答： 提升大模型对隐性知识的利用可能需要开发新的训练方法或技术，使其能够更好地捕捉和利用经验、实践等隐性知识。

问题 8： 隐性知识在哪些领域尤为重要？
回答： 隐性知识在需要经验、直觉或实践技能的领域尤为重要，如艺术创作、复杂决策和某些专业技术领域。