本专栏的正确“打开姿势”和“优惠信息”

数据系统 技术专栏 订阅优惠 读者互动 技术论坛
本专栏面向大规模数据系统从业者,涵盖存储、数据库、分布式系统、AI Infra等主题。订阅者可关注公众号“木鸟杂记”获取八折优惠券,并可通过分享文章获得订阅费分成。专栏提供24小时退款保障,并定期更新文章目录,方便读者快速查找。文章可通过标签筛选、排序方式调整,并支持收藏功能。读者可通过点赞、留言反馈意见,帮助作者调整写作方向。此外,专栏设有相关论坛和读者群,供公开讨论和即时交流。
文章内容
思维导图
常见问题
社交分享

首先非常感谢你的订阅。本专栏是一个大规模数据系统从业者的絮絮叨叨,涵盖的主题包括存储、数据库、分布式系统、AI Infra 、计算机基础等庞杂的系统知识。

由于主题零散、内容驳杂,以下是一些建议的本专栏的“打开姿势”。

在一切开始之前,可以关注我的公众号:“木鸟杂记”,回复:“优惠券”,即可获取订阅本专栏的八折优惠券。 订阅了之后欢迎分享你喜欢的文章,如果你的朋友通过你分享的文章订阅后,你都可以拿到之后订阅费(会随着文章数的增多不断上调)的百分之二十!

订阅后如果专栏内容不符合预期,二十四小时内可以随时退款。

目录和索引

我会定期更新所有文章目录到简介中,根据此目录,作为一个新读者,你可以快速通过标题找到你想要的文章。

注:

  1. 📘 代表该篇是论文解读
  2. 🔥 表示该篇启发+留言人数较多

也可以通过顶部的标签,来快速筛选想要看的某类文章:

当然,也可以修改排序方式,来从老文章读起:

最后,对于某些你感觉不错,以后想回看,或者想稍后阅读的文章,也可以点击收藏。

# 启发和留言

如果某一篇文章帮到了你,一定要不要吝啬点一个“有启发”,或者留言,根据这些反馈,我可以在未来调整写作方向,产出更多大家感兴趣的文章。

让“赞”和“吐槽”都来的更猛烈些吧!

读者社区

我们有个相关的小论坛:https://distsys.cn/ ,我专门开了版面:https://distsys.cn/t/column,每次发文章后,会将摘要发到论坛上,如果你想进行公开讨论可以去该贴下回复,或者单开主题。

我们有个读者群,但是由于我没有定期组织活动,所以群里长期也没有人发言。如果这样你还想进,那就扫下面二维码吧。

这个群,以后我能想到的作用,也就是发了新文章之后,转到群里,如果大家有即时想法,可以直接在群里讨论了。

思维导图生成中,请稍候...

问题 1: 如何获取订阅专栏的优惠券?
回答: 关注公众号“木鸟杂记”,回复“优惠券”即可获取八折优惠券。

问题 2: 订阅专栏后如果不满意,是否可以退款?
回答: 可以,订阅后二十四小时内可以随时退款。

问题 3: 如何快速找到专栏中感兴趣的文章?
回答: 定期更新的目录和索引可以帮助你通过标题快速定位文章,也可以通过顶部的标签筛选或修改排序方式查找。

问题 4: 如何标记想稍后阅读的文章?
回答: 可以点击文章下方的“收藏”按钮,方便以后回看。

问题 5: 如何反馈对文章的意见或建议?
回答: 点击“有启发”按钮或留言,这些反馈会帮助调整未来的写作方向。

问题 6: 是否有读者社区可以参与讨论?
回答: 是的,可以访问小论坛 https://distsys.cn/t/column 进行公开讨论,或者加入读者群即时交流。

问题 7: 分享专栏文章是否有奖励?
回答: 如果你的朋友通过你分享的文章订阅专栏,你可以获得之后订阅费的百分之二十作为奖励。

问题 8: 专栏内容主要涵盖哪些主题?
回答: 专栏涵盖存储、数据库、分布式系统、AI Infra、计算机基础等庞杂的系统知识。

问题 9: 如何加入读者群?
回答: 扫描文章中提供的二维码即可加入读者群,但请注意群里长期无人发言。

问题 10: 专栏中的文章是否有分类标识?
回答: 是的,📘 表示论文解读,🔥 表示启发和留言人数较多的文章。