新人必读：大数据技术在用户画像中的应用

发布时间：1970-01-20 16:44:21
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大数据 用户画像 数据采集 数据处理 数据存储 数据挖掘 推荐系统 营销策略 数据可视化 职业发展
本文介绍了大数据技术在用户画像中的应用，内容涵盖数据采集、处理与存储、数据应用与可视化以及程序员的职业规划。首先，文章详细讲解了数据采集的多种方式，包括爬虫技术获取原始数据。接着，探讨了数据处理与存储的技术，如离线计算、实时计算以及不同存储场景的应用。在数据应用与可视化部分，文章分析了推荐引擎、策略引擎、营销圈选等技术的实现，并举例说明了年度报告和排行榜单的制作方法。最后，文章为程序员提供了职业规划建议，包括技术专家成长、开源项目变现以及自媒体变现的经验分享。整体内容旨在帮助读者全面了解大数据技术在用户画像中的应用及其职业发展路径。
文章内容
思维导图
常见问题
社交分享

订阅本学习手册之后，记得添加 微信 : zhugezifang001 ，会统一拉大数据技术画像交流群

小册子内容：

序言：

第00讲：大数据有哪些岗位？

第一章：数据采集

第01讲：数据采集：数据获取的方式哪些？

第02讲：数据采集：利用爬虫来获取画像的原始数据

第03讲：数据采集：用户画像介绍

第二章：数据处理和存储

第04讲：数据处理：如何从0到1建设用户画像

第05讲：数据处理：如何完善画像标签利用现有数据

第06讲：数据挖掘技术如何找到你就是你——在百度PC端上搜索小米手机，在手机端看视频的时小米手机的广告是如何找到你的？

第07讲：数据挖掘技术判别男女老少——抖音等视频网站、淘宝等电商平台，怎么知道你是男是女，是老是少？

第08讲：数据挖掘技术如何找到你住在哪——地理信息位置挖掘

第09讲：离线计算和实时计算——大数据处理的常用技术和手段

第09讲：数据存储——不同存储应对不同应用场景(加餐)

第三章：数据应用和可视化

第10讲：推荐引擎——如何给用户推送合适的内容，数据技术在推荐中的实现

第11讲：策略引擎——大部分人看不到淘宝上奢侈品Luxury入口的原因是什么？

第12讲：营销圈选——如何找到合适的人给他们投放合适的广告？

第13讲：排行榜单——如何利用大数据实现知乎热门排行榜单？

第14讲：朋友圈每年刷屏的年度报告究竟是怎么做的？

第15讲：数据可视化——京东618核心数据大屏到底是怎么做的？

第四章：程序员的职业规划之路

第16讲：技术专家和大厂管理

第17讲：行业寒冬、大厂裁员降薪之下，我们究竟能做些什么？

第18讲：开源项目如何变现

第19讲：程序员职业成长——知乎粉丝4000，变现4w，首次公开我的自媒体变现经历

第20讲：程序员职业成长——分享我的付费课程撰写经历

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 订阅学习手册后如何加入大数据技术画像交流群？
回答： 订阅学习手册后，添加微信 zhugezifang001，会统一拉入大数据技术画像交流群。

问题 2： 大数据技术有哪些主要岗位？
回答： 大数据技术的主要岗位包括数据采集、数据处理和存储、数据挖掘、数据应用和可视化等，具体内容可在学习手册的第00讲中查看。

问题 3： 如何从0到1建设用户画像？
回答： 从0到1建设用户画像的详细方法在第04讲中进行了讲解，涵盖了数据采集、处理和标签完善等关键步骤。

问题 4： 数据挖掘技术如何实现精准广告推送？
回答： 数据挖掘技术通过分析用户行为（如搜索记录、浏览习惯等）实现精准广告推送，具体案例在第06讲中进行了详细说明。

问题 5： 抖音和淘宝如何判断用户的性别和年龄？
回答： 抖音和淘宝等平台通过数据挖掘技术分析用户行为、兴趣和消费习惯来判断性别和年龄，具体方法在第07讲中进行了讲解。

问题 6： 离线计算和实时计算的区别是什么？
回答： 离线计算和实时计算是大数据处理的两种常用技术，离线计算适用于批量数据处理，而实时计算则用于即时数据分析和响应，具体内容在第09讲中进行了说明。

问题 7： 如何利用大数据技术实现推荐引擎？
回答： 推荐引擎通过分析用户行为和偏好，利用大数据技术推送合适的内容，具体实现方法在第10讲中进行了详细讲解。

问题 8： 朋友圈年度报告是如何制作的？
回答： 朋友圈年度报告通过大数据技术分析用户全年行为数据，生成个性化报告，具体制作方法在第14讲中进行了说明。

问题 9： 程序员如何在大厂裁员降薪的背景下提升职业竞争力？
回答： 程序员可以通过技术深耕、开源项目变现和自媒体运营等方式提升职业竞争力，具体建议在第17讲和第19讲中进行了分享。

问题 10： 如何撰写付费课程并实现变现？
回答： 撰写付费课程需要结合自身技术优势和市场需求，具体经验和变现方法在第20讲中进行了详细讲解。