Python-迭代器

问题 1： 什么是迭代器？
回答： 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，它从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问完，且只能前进不能后退。

问题 2： 如何判断一个对象是否是迭代器？
回答： 可以使用 isinstance() 函数，结合 collections.abc.Iterator 来判断一个对象是否是迭代器。

问题 3： 迭代器和可迭代对象有什么区别？
回答： 可迭代对象是指实现了 __iter__() 方法的对象，而迭代器是实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象。所有迭代器都是可迭代对象，但并非所有可迭代对象都是迭代器。

问题 4： 如何创建一个自定义的迭代器？
回答： 可以通过定义一个类，并实现 __iter__() 和 __next__() 方法来创建一个自定义的迭代器。

问题 5： 迭代器的 __next__() 方法有什么作用？
回答： __next__() 方法用于返回迭代器的下一个元素。如果没有更多元素，它会引发 StopIteration 异常。

问题 6： 为什么迭代器只能前进不能后退？
回答： 迭代器的设计初衷是提供一种高效的单向遍历机制，因此它只支持前进操作，不支持后退或重新开始。

问题 7： 如何手动遍历一个迭代器？
回答： 可以使用 next() 函数手动遍历迭代器，每次调用 next() 都会返回迭代器的下一个元素。

问题 8： 迭代器在什么情况下会引发 StopIteration 异常？
回答： 当迭代器已经遍历完所有元素，且没有更多元素可返回时，调用 __next__() 方法会引发 StopIteration 异常。

问题 9： 迭代器与生成器有什么关系？
回答： 生成器是一种特殊的迭代器，它使用 yield 关键字来生成值，而不需要显式地实现 __iter__() 和 __next__() 方法。

问题 10： 使用迭代器有什么优势？
回答： 迭代器的主要优势是节省内存，因为它只在需要时生成数据，而不是一次性加载所有数据到内存中。此外，它提供了一种统一的遍历方式，适用于各种数据结构。