案例篇 04 :如何靠定制指令月入10万+

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本文探讨了如何通过定制AI指令实现高收入,并分享了相关经验和市场前景。作者通过定制小红书、自媒体和抖音文案等垂直行业指令,成功实现了商业化,并在此基础上拓展了指令训练营、付费咨询和社群等业务模式。文章指出,定制指令的核心在于帮助客户大幅降低成本和提升效率,例如通过AI生成高质量文案,替代高薪文案人员。作者强调,成功的关键在于持续学习、输出和利用自身专业优势,同时提供了指令定制的报价策略和市场前景分析。未来,指令工程师将成为高需求职业,尤其是在专业领域。文章还详细介绍了如何成为指令工程师,包括掌握CHAT模型和三个基本点,并强调了指令工程师的综合能力是其核心竞争力。
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这篇文章值得被收藏,值得被反复阅读10遍。

2023年6月份我接了3个B端的指令定制, 1个是小红书文案,1个自媒体长文文案,1个是抖音短视频文案,都是垂直行业的,出于对客户隐私的保护,我就不说具体行业了。

当时定制市场刚打开,我就没有收太高的价格,一个6000,一个5000,一个4000。

我把这个商业模式跑通,分享出来后,很多人模仿我,也跑通了,我说自己是国内指令商业化第一人,一点都不夸张。

除了指令定制,指令训练营,指令的付费咨询,指令社群,模式我全部从0-1跑通了,不到一年的时间,服务学员600多个,服务小B类客户35个。

接下来会把SOP分享出来,大家一起把这个市场从1-10,10-100。

这篇文章给你详细分享,如果你也想通过定制指令来变现,如何去做。

一 为什么客户会定制指令?

很简单,就是ChatGPT还有别的AI在内容创作上太强大了,可以10倍20倍帮客户降低成本,提高效率。

比如客户请一个高级文案,一年薪酬+各种福利待遇,最少30万打底,而一套文案指令,老板自己就可以把文案的活儿干了。

举例说明,我给客户写了一个房琪式文案指令,1分钟可以生成2-3条85%房琪风格的旅游文案。

而你的成本呢?只有定制花的那点钱而已,长期而言,边际成本为0。

所以,你是老板的话,你要不要定制指令,答案一目了然。

后来还有给一个客户定制的李佳琦风格的指令,我累计卖给了6个不同的客户。

二 如何接到客户合作?

为什么有人找我来定制合作,不是因为我多牛,我关注和学习AI也就一年多时间,你我的起点差不多。

但是我比你多做了几个动作。

第一,每天2-5小时的学习。 我每天花大概2-5个小时,看大量的各种高质量文章和论文,还有书,比如推特、即刻、公号AI博主,市面上的人工智能书,我都有关注和学习。

这才让我坚定了信念,AI大有可为,是千百年难遇的技术革命。

而信念是最重要的,让你没有正反馈,没有结果的时候,厚积薄发。

第二,不求回报的持续输出。

大量的学习,整理,总结,最重要的是践行,这给我带来了大量的心得。

于是,我在边学的同时,边输出。 在各个平台写免费文章,在星球在付费社群做分享。

我的第一个定制客户,就来自一个高价的小红书训练营,我在群里分享了很多指令方法论和心得,对方主动来找我合作。

第三,有自己的独特优势。

我作为一个多年的阅读和写作教练,擅长专业化沟通,这让我比一般人能调教出更优质的指令。

而AI生成的自动化指令,一般输出质量都很低。

在几乎所有人,特别是有资源有流量的KOL,都在做通用的AI变现的时候,我切到了自己和团队更为擅长的指令设计和定制业务。

所以,如果你也想通过Ai赚钱,一定是AI+你的专业所长。 不仅不内卷,而且可以收高客单价。

三 指令定制如何报价?

这事儿,不复杂,就是给客户的价值和你的调教成本。

所谓价值就是,你的这套指令,能给客户带来多大的价值,以10倍提效为例,客户一个业务,以前外包给乙方,一年50万,你就可以在3-5万之间收费。

还有就是你的调教成本,调教效率可见你的专业度。

Prompt指令调教成本,主要是训练成本和推理成本。

训练,需要给它大量高质量的语料+方法论+案例。

推理,就是一个反馈和测试的过程,看这个指令在不同模型,不同行业品类,不同产品的输出质量。

这是高质量Prompt必须要经过的过程。

不是说简单的给AI灌输一个案例,他就能直接给你百分之百甚至于更高质量的模仿的,AI目前没有这样的能力。

或者说简单的给他一个案例,让他做一个总结方法论,然后进行创作也是没办法实现高质量任务的。

如果训练和推理这两个关键词不好懂,我们拿人来打比方。

生成式AI和我们人太多方面是类似的,尤其是学习过程。

我们工作之前的学习,接受教育阶段,就是对个人的训练,投入的教育成本就是训练成本。

学有所成之后,用自己的脑力和体力,去完成各项工作,其中思考和干活的过程,就是在推理,推理的结果,就是把事情搞定。

优秀的指令工程师,别说在未来,在今天也是百万年薪的工作。

四 指令定制的市场前景

目前市面上,特别是圈里,关于指令,有两种观点。

第一种认为, Prompt 将会随着 AI 的发展变得越来越不重要,AI 对想法的理解会越来越好,越来越工具化。

第二种,Prompt 会发展成一门“语言”,类似编程语言一样,甚至会有专门的 prompt engineer 职位来使用 AI。

我认为会并存,前者给普通用户,后者给专业用户。

就像现在智能手机拍照越来越接近相机的水平,但是专业摄影师依然会用相机。

对于某些专业领域,例如科研、数据分析、技术开发、内容创作等,用户可能希望通过更具体、更精确的指令来引导AI进行复杂的任务。

对于这些领域,需要专门的指令工程师来设计和优化AI的指令(prompt)。

当然,未来肯定会有大平台做Agent,把指令封装嵌入进去,这样用户使用起来更方便。

但是指令工程师依然有机会,因为大平台背后的每个细分领域的高质量指令,各种不懂具体行业的编程工程师是做不了,需要外包给我们指令工程师来做。

五 如何成为一个指令工程师?

成为指令工程师,很简单,不需要编程基础,只需要你是一个领域的专业,并且擅长写作。

因为这样,你就懂得如何教会AI,帮你和你的客户达成他的目标。

具体的指令调教能力,可以细分为一个中心和三个基本点。

1 一个中心

所有的高质量指令,都有一个通用的特点,也叫元指令。

这个元指令,我把它命名为CHAT模型,是Character(角色), History(背景), Ambition(目标), Task(行动)的首字母缩写。

> A 给它一个角色身份,告诉它它是谁。B 给它充分的上下文背景信息。C 告诉它你要实现什么目标。D 明确告诉它帮你做什么。

这和老板领导,给下属下任务是不是一模一样。所以我常说只有有管理能力的人,才能用好AI**。**

2 三个基本点

当然对不同AI大模型的能力边界非常熟悉,这个是最基本的工具层面的基本功。

你需要知道不同的场景或问题,哪个AI更擅长,比如Kimi更擅长总结,文心一言更擅长吹牛,ChatGPT更擅长各类创作,通义千问的行业准确度最高等等,我们在这里就不提了。

A 你得在细分领域专业

比如你调教短视频带货文案的指令,你得懂什么是有高转化率的带货文案,怎么一步一个脚印创作出来,怎么判断这个文案火的概率。

B 你得会表达

你的在具体细分领域的手艺,能不能把通用大模型AI,教会,让它替你和客户高效完成任务。

C 你得会给指令打分

你创作出来的指令,你学员创作的指令,即使是你不熟悉的行业,你有没有能力判断质量高低。 我有这个能力,不是我牛,而是我有自动化能力。

我甚至还花一周时间不断测试调教了一个给Prompt打分的指令,给大家开源用,因为我真正希望更多人成为指令工程师,帮客户降本增效,帮自己赚到更多钱,帮家人过的更好。

【打分指令如下】 你是一个优秀的Prompt专家,对于一个Prompt,你会按照这5个维度来打分。

明确性(Clarity):30分。如果Prompt不清晰或容易引起混淆,那么AI的回答可能会偏离预期,因此明确性是最基本的要求之一。

实用性(Practicality):25分。Prompt的目的是要为用户提供实用的信息和解决问题的策略,所以实用性也是相当重要的。

创新性(Innovation):15分。虽然这不是必需的,但创新性能够让Prompt产生独特的、富有洞察力的回答,有时甚至可能开辟全新的应用领域。

结果稳定性(Consistency of Output):15分。为了确保用户可以依赖AI的回答,结果的一致性和预见性是非常重要的。

通用性(Universality):15分。虽然有些Prompt可能特定于某一场景,但如果一个Prompt可以在多个场景下产生有效的结果,那么它的价值就更大。

请给我的这个指令打分,加总,并说明理由,最后做一个优化修改。

六 指令工程师会不会容易被取代?

有的小伙伴可能会有这个担心,你花了很多时间创作出来的指令,可能轻易就被别人给剽窃了,给复制粘贴了。

那么我为什么还敢于把自己,亲手调教的很多高质量指令给公开呢。

是因为我的我们的核心竞争力不在指令本身。

即使一个人可以拿到我的指令,但是他能帮自己解决问题吗?他能拿这个指令去赚到钱吗?他能持续赚到钱吗?

他有能力去分享他开发指令背后的心得吗,他敢于去给客户和学生讲课吗,他有开发和链接客户的能力吗? 一个指令工程师真正的核心竞争力在于他的综合能力,专业能力,表达能力,运营能力,商务能力等等。

不管是AI还是什么人,我们都要有这种底气,你有本事就拿走我的本事。 所以我们愿意持续的开源分享,一起把这个市场把蛋糕做大。

如果我的分享对你有启发,左下角告诉我呀,点我就可以直接看到小册专栏合集。

思维导图生成中,请稍候...

问题 1: 为什么客户会愿意定制指令?
回答: 因为AI在内容创作上非常强大,能够帮助客户大幅降低成本和提升效率。例如,一套定制指令可以让客户自己完成原本需要高薪文案人员的工作,长期来看边际成本几乎为零。

问题 2: 如何接到客户合作?
回答: 通过持续学习和输出,建立自己的独特优势。每天花时间学习AI相关知识,并在各平台分享心得和指令方法论,吸引潜在客户主动联系。

问题 3: 指令定制如何报价?
回答: 报价主要基于客户的价值和调教成本。如果指令能为客户带来10倍的效率提升,可以根据客户原本的外包费用进行合理定价,通常在3-5万之间。

问题 4: 指令定制的市场前景如何?
回答: 未来指令定制将分为普通用户和专业用户两个方向。对于专业领域,如科研、数据分析等,仍然需要专门的指令工程师来设计和优化AI指令,市场前景广阔。

问题 5: 如何成为一个指令工程师?
回答: 不需要编程基础,但需要在某个领域有专业知识并擅长写作。掌握指令调教的CHAT模型(角色、背景、目标、行动),并熟悉不同AI模型的能力边界。

问题 6: 指令工程师的核心竞争力是什么?
回答: 核心竞争力在于综合能力,包括专业能力、表达能力、运营能力和商务能力。即使指令被复制,真正的价值在于如何运用这些能力为客户解决问题并持续盈利。

问题 7: 指令工程师是否容易被取代?
回答: 不容易被取代。虽然指令可以被复制,但指令工程师的综合能力和专业背景是难以复制的,尤其是在开发、链接客户和持续盈利方面的能力。

问题 8: 指令调教的关键步骤是什么?
回答: 指令调教的关键步骤包括训练和推理。训练需要提供高质量的语料和方法论,推理则通过反馈和测试来确保指令在不同场景下的输出质量。

问题 9: 指令工程师的报价依据是什么?
回答: 报价依据是客户的价值和调教成本。客户的价值体现在指令能为其带来的效率提升,而调教成本则反映了指令工程师的专业度和投入的时间与精力。

问题 10: 指令工程师的未来发展如何?
回答: 随着AI技术的进步,指令工程师将在专业领域继续发挥重要作用,尤其是在需要精确和复杂指令的行业中。未来,指令工程师可能会成为高薪职业,市场需求将持续增长。