大纲:专栏正确的阅读姿势(必读)

财务分析 经营分析 销售分析 数据分析 投资决策 数据质量 算法应用 财务模型
本文介绍了如何通过电脑浏览器访问专栏网站 [https://xiaobot.net](https://xiaobot.net) 以更方便地阅读内容。专栏分为多个篇章,包括工具篇、经营分析篇、销售分析篇、数据分析篇等,涵盖了本量利分析、经济订货量模型、杜邦分析法、销售分析技巧、数据分析方法等多个主题。每篇文章均提供了直接跳转链接,方便读者快速阅读已更新内容。此外,专栏还提供了配套表格模板,订阅后可通过微信领取。文章最后还介绍了合伙人计划、退款政策、推送设置等公告信息,并推荐关注作者的公众号以获取更多免费内容。
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以下是这份专栏暂定的目录大纲,蓝色字体是已经更新的内容,点击文字即可跳转到对应的文章阅读:

工具篇

01 | 什么是本量利分析

02 | 单产品本量利分析

03 | 多产品本量利分析

04 | 本量利单变量模型

05 | 经济订货量模型

06 | 最优安全存货模型

07 | 报价模型建模思路

08 | 成本加成报价模型

09 | 目标定价模型

10 | 本量利动态模型(上)

11 | 本量利动态模型(下)

12 | 资本化项目模型

13 | 解析 NPV 和 IRR 指标

14 | 投资决策的敏感性分析

经营分析篇

01 | 深入业务 解决问题 七步骤

02 | 经营分析和财务分析的四大关系

03 | 一报一会制度

04 | 基于战略要素进行经营分析

05 | 道 法 术 器 人

06 | 经营分析的三个阶段

07 | 三大竞争战略及其经营分析要点

08 | 杜邦分析法

09 | 杜邦分析的三个子指标

10 | 利润率与资产周转率

11 | 杜邦分析模型

12 | 如何将财务目标分解为业务指标

13 | 如何将财务指标转化为行动计划

14 | 示例:材料降本落实到行动计划

15 | 浅析传统利润表

16 | 如何拆分变动与固定成本

17 | 如何应用本量利分析

18 | 本量利对利润的影响

19 | 构建经营利润表

20 | 如何进行特殊订单的决策

21 | 如何评估产品的盈利性

22 | 如何开展业务分部盈利能力分析

销售分析篇

01 | 如何进行有效的销售分析

02 | 如何通过销售分析满足各层次的需求

03 | 如何打造高质量的业务指标体系

04 | 如何提升数据质量

05 | 如何从数据走向事实

06 | 如何亮出销售分析观点

07 | 如何分析销售收入

08 | 如何精准定价

数据分析篇

01 | 平均值不能代表整体水平

02 | 大数定律与小数陷阱

03 | 什么是墨菲定律及如何规避

04 | 随机对照试验与幸存者偏差

05 | 直方图揭示幂律分布

06 | 正态分布与拉普拉斯分布

07 | 如何用散点图判断数据趋势

08 | 什么是标准差和标准误差

09 | 大数据时代下的财务分析:数据抽样的艺术

10 | 财务视角下的指数与 KPI

11 | 财务数据解读中的陷阱

12 | 精确率、召回率与置信区间

13 | 趋势分析与回归

14 | 聚类算法应用

15 | 分类算法应用

16 | 关联规则算法应用

17 | 有限时间内如何获得最优解

18 | 如何用当下预测未来

19 | 协同过滤算法应用

福利

01 | 关于合伙人计划(零成本赚小钱)

公告

01 | 关于退款(24小时内随时退款)

02 | 第一时间收到推送,这样设置(很重要)

03 | 专栏适合哪些人&不适合哪些人

04 | 如何在电脑上看专栏

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问题 1: 如何在电脑上阅读专栏?
回答: 在电脑浏览器中输入 https://xiaobot.net,即可在网页上更方便地阅读专栏内容。

问题 2: 专栏的主要内容有哪些?
回答: 专栏分为多个篇章,包括工具篇、经营分析篇、销售分析篇、数据分析篇等,涵盖了本量利分析、经营分析、销售分析、数据分析等多个主题。

问题 3: 如何获取专栏的配套表格模板?
回答: 订阅专栏后,通过微信 841369283 私信“支付记录”,即可领取配套的表格模板。

问题 4: 专栏适合哪些人阅读?
回答: 专栏适合对经营分析、财务分析、销售分析、数据分析等领域感兴趣的人阅读,具体适合人群可参考公告中的详细说明。

问题 5: 如何第一时间收到专栏的更新推送?
回答: 按照公告中的设置方法进行配置,即可第一时间收到专栏的更新推送。

问题 6: 专栏的退款政策是什么?
回答: 专栏支持24小时内随时退款,具体退款流程可参考公告中的说明。

问题 7: 专栏中有哪些关于本量利分析的内容?
回答: 工具篇中详细介绍了本量利分析,包括单产品、多产品、动态模型等内容,帮助读者深入理解这一分析方法。

问题 8: 如何通过销售分析提升业务表现?
回答: 销售分析篇提供了如何进行有效销售分析、打造高质量业务指标体系、精准定价等内容,帮助读者提升销售业务表现。

问题 9: 数据分析篇主要讨论了哪些主题?
回答: 数据分析篇涵盖了平均值、大数定律、正态分布、散点图、标准差、聚类算法等多个数据分析主题,帮助读者掌握数据分析的核心方法。

问题 10: 如何参与专栏的合伙人计划?
回答: 在福利篇中详细介绍了合伙人计划,读者可以零成本参与并赚取收益,具体参与方式可参考相关链接。