1、工作流的步骤不要过长,要考虑大模型的上下文长度是否能承受,建议最多6、7步。
2、如果工作流步骤太长,可以考虑拆分成多个 prompt 来配…
1、工作流的步骤不要过长,要考虑大模型的上下文长度是否能承受,建议最多6、7步。
2、如果工作流步骤太长,可以考虑拆分成多个 prompt 来配…
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问题 1: 编写流程时,工作流的步骤应该控制在多少步以内?
回答: 工作流的步骤建议最多控制在6、7步以内,以确保大模型的上下文长度能够承受。
问题 2: 如果工作流步骤过长,应该如何处理?
回答: 如果工作流步骤过长,可以考虑将其拆分成多个 prompt 来配合使用。
问题 3: 为什么需要控制工作流的步骤长度?
回答: 控制工作流的步骤长度是为了避免超出大模型的上下文长度限制,确保流程能够顺利执行。
问题 4: 拆分 prompt 有什么好处?
回答: 拆分 prompt 可以简化复杂的工作流,使其更易于管理和执行,同时避免上下文长度不足的问题。
问题 5: 在编写流程时,还有哪些需要注意的地方?
回答: 除了控制步骤长度和必要时拆分 prompt 外,还需要确保每一步的指令清晰明确,以提高流程的执行效率。
问题 6: 如何判断工作流是否需要拆分?
回答: 如果工作流的步骤过多或复杂度较高,导致上下文长度可能超出模型限制,就需要考虑拆分。
问题 7: 拆分后的 prompt 如何确保连贯性?
回答: 拆分后的 prompt 应通过清晰的逻辑和上下文衔接,确保每一步的输入和输出能够自然过渡,保持流程的连贯性。
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1️⃣ 步骤精简:工作流最好控制在6-7步,避免超出模型的上下文长度。
2️⃣ 拆分任务:如果步骤太多,不妨拆分成多个 prompt,让模型更轻松地处理!
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