AIGC 发展方向的思考（二）

ChatGPT 的 Plugins 市场发布，让我们对它的定位看得更清晰了——ChatGPT 专注于通用的自然语言理解能力，并把这个底层能力作为一个基础设施，让更多第三方应用可以执行末端的操作和输出，真正渗透到各种应用场景里。

想象一下，随着自然语言理解能力再进化，瓶颈是什么？我觉得是人类的自然语言。因为“输入”的再前一步，其实是我们大脑的想法！是先有“想法”再到“输入”再到 AI。

1. 语言本身就有折损

简单的例子，我们去理解 80 这个数字，就是“八十”。而在法语里，80 是 quatre-vingts，即“四个二十”。

复杂的例子，每种语言都不完美：

• 有的语言不能表达出某种情感、某种动作，因为背后的“文化”不同
• 我们偶尔遇到，某个词用英文可以表达，但中文不知道怎么说
• 有些语言没有接触最现代社会，导致没有很多特定词汇。比如当时清朝闭关锁国，日本更早接触西方，所以“哲学”、“世界”、“民主”这些词其实都是来自日语，也被称为“和制汉语”，当时的清朝压根就没有这些词。

1. 不是每个人有足够好的表达能力

有一个概念叫“X-Y 问题” https://coolshell.cn/articles/10804.html

1）有人想解决问题 X 2）他觉得 Y 可能是解决 X 问题的方法 3）但是他不知道 Y 应该怎么做 4）于是他去问别人 Y 应该怎么做？简而言之，没有去问怎么解决问题 X，而是去问解决方案 Y 应该怎么去实现和操作。于是乎：1）热心的人们帮助并告诉这个人 Y 应该怎么搞，但是大家都觉得 Y 这个方案有点怪异。 2）在经过大量地讨论和浪费了大量的时间后，热心的人终于明白了原始的问题 X 是怎么一回事。 3）于是大家都发现，Y 根本就不是用来解决 X 的合适的方案。

很多人不能清晰把自己的想法、事件的上下文完整高效表达出来，更不论是传达给 AI。包括我这篇文章，也没有 100% 地表达出我脑子的想法。所以现在为什么冒出这么多 prompt 的参考建议网站，教你怎么跟 AI 对话、拿到更满意的输出。比如：

• https://prompthero.com/
• https://prompt.noonshot.com/

当然了，有人认为 AI 可以强大到，通过只言片语就猜到你的真正想法，就类似产品经理去做用户调研、分析用户真正动机。但是，这总归没办法掌握一次对话的全貌。会有更好、更终极的解决方案吗？

1. 脑机接口

我现在算是更深刻理解为什么 Elon Musk 想推这件事。把自然语言干掉，直接捕捉大脑里的信息，直接降低从想法到输入的折损。

1. 发明一种新语言

一种新的、跟 AI 能更好的交流语言，让人类去学习，甚至会影响到未来人类与人类之间的对话。可能这个方案更现实一些。

两种手段都是为了减损，把“想法”到“输入”再到 AI 的过程，让“输入”更高效。但他们都不是短期方法。在这一两年提升大家的输入水平？怎么更好地跟 AI 沟通、用好 AI？应该有一些产品机会。