【AI日报_20230828】

发布时间：1970-01-20 14:19:42
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AI技术 个体户 长尾市场 开源模型 AI视频生成 GPT优化 数字人技术 AI产品管理
AI技术正在深刻改变个体创业者的机会与模式。AI产品需要全场景整合才能创造价值，且其价值往往在跨过某个阈值后显著提升。开源和通用大模型为个人和小团队提供了长尾领域的机会，但要求创业者具备综合能力，能够灵活应对市场变化。同时，长尾领域的产品可能面临被吞噬的风险，因此快速行动和灵活策略至关重要。此外，AI在广告生成、模型优化和数字人技术等方面也取得了显著进展。例如，超高清无痕AI生成广告展示了AI在视频制作中的潜力，而Perplexity通过优化GPT-3.5 fine-tuning API，显著提升了模型性能和响应速度。2D和3D数字人技术则在真实性和可驱动性上各有优势，未来将朝着两者共赢的方向发展。
文章内容
思维导图
常见问题
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1、【重要】【产品视角】AI浪潮下，个体户的机会、模式与风险

a）AI是打深井式纵向挖掘，不管场景大小，AI需要从头到尾整合完才能创造价值。

  • i，比如做招聘的数字员工，如果不能把招聘全场景完全覆盖，就不创造超于正常员工的价值。
  • ii，这是一条指数曲线，产品的价值在跨过某个阈值（拐点）才会一下子翻上去。而如果打井不出水，会渴死做对应产品的人。

b）AI会带来长尾领域“屁胡”的机会。

  • i，通过开源、通用大模型和互联网基础设施，个人或小团队可以创造出长尾产品。
  • ii，但要真的解决没人解决的、也切实存在的问题。开源相当于把打井工具给免费了，5米的井，它给你先打出3米；剩下的，需要你的眼光，看哪里容易出水，然后使劲磕下。
  • iii，过去的投资，是赚股份出让的钱，以后可能不行了。或者就OpenAI那样，早期赚的钱大比例优先给投资方，到一定额度投资方就退了，剩下的人继续赚后面的钱。从组织的稳定性上，这种小团队最适合的是郭德纲于谦模式，赚钱就平分。
  • iv，更关键的是，对人的要求发生了变化。过去大分工体系下，需要分工后的专业性，以后则需要综合上的专业性——能基于方块的原材料，干出最后的圆或者其它什么形状。例子是Midjourney十几个人年入近亿美金、是之前的Instgram。甚至，AI时代打井的时候，忌讳人多。

hanniman评注：要自己能run一个系统，有独立操盘的能力，对人的要求高了一个维度。具体可以看我这个系列：「AI时代超级个体系列（2）_第二个 10 倍：团队_20230721 https://t.zsxq.com/11hOWEmTx 」

c）长尾区域的高频抖动，导致这类产品未必能作为长久的事业。

  • i，很多长尾机会点会被相关的给吞掉，过去pdf转换是个很赚钱的独立工具，后来很多工具都提供了这个功能。这是吞噬。
  • ii，同一个位置，机会空间不会有那么多。
  • iii，这反向决定了策略——要极为灵活，快速行动，差不多了能卖就卖了。不要在不能贪婪的时候贪婪。

hanniman评注：之前我一直说，站在长期视角，纯工具类应用不是好的方向；但今天说的是，能赚快钱其实也挺好，就卖短期工具——如果你擅长（基因）的话。

2、【重要】【最新案例】超高清无痕AI生成广告（30秒视频）：几乎找不到破绽的AI生成视频，作者使用Midjourney生成图片后，使用Runway和Pika Labs生成视频剪辑，最后使用Topaz提升图像的清晰度。

3、【行业动态】Perplexity针对新的GPT-3.5 fine-tuning API进行了实践落地

a）不仅提高了速度，降低了成本，并且达到了GPT-4的性能。

b）模型延迟减少了4-5倍，平均在0.65秒内提供结果，而不是3.15秒(FT-GPT-3.5与GPT-4相比)。

c）原链接需科学上网：https://twitter.com/perplexity_ai/status/1695102995325710484

4、【技术视角】2D和3D数字人技术路线和当前效果对比

a）数据形式：2D真人数字人的数据形式是图像或视频，现有的技术中对于图像、视频的编辑或生成相比于3D数字人更加成熟。

b）在真实性上2D方法效果更好，在可驱动性上3D方法表现更好。

c）评估数字人技术的关键指标是可驱动性和真实性，相关技术将朝着真实性和可驱动性共赢的方向发展。

5、【最新案例】Midjourney V5.2艺术家提示词Patrick Nagel

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思维导图生成中，请稍候...

问题 1： AI在个体户创业中的机会和风险是什么？
回答： AI为个体户提供了长尾领域的机会，通过开源和通用大模型，个人或小团队可以创造长尾产品。然而，AI产品的价值需要跨过某个阈值才能显现，且长尾机会可能被吞噬，因此需要灵活策略，快速行动。

问题 2： 为什么AI产品的价值呈现指数曲线？
回答： AI产品的价值在跨过某个阈值（拐点）后会大幅提升，但如果未能达到这一阈值，产品将无法创造超于正常员工的价值，导致失败。

问题 3： 在AI时代，团队规模对创业成功有何影响？
回答： AI时代创业忌讳人多，小团队更具灵活性，适合快速迭代和适应市场变化。例如，Midjourney团队仅十几人却年入近亿美金。

问题 4： 长尾领域的产品是否适合作为长久事业？
回答： 长尾领域的产品可能因高频抖动和被吞噬而不适合作为长久事业，建议采取灵活策略，快速行动，适时出售。

问题 5： 如何利用开源工具和通用大模型进行创业？
回答： 开源工具和通用大模型为个人或小团队提供了低成本创业的机会，关键在于找到未被解决的实际问题，并利用工具快速实现解决方案。

问题 6： AI生成广告的技术流程是怎样的？
回答： AI生成广告通常使用Midjourney生成图片，通过Runway和Pika Labs生成视频剪辑，最后使用Topaz提升图像清晰度，几乎无破绽。

问题 7： Perplexity如何通过GPT-3.5 fine-tuning API提升性能？
回答： Perplexity通过GPT-3.5 fine-tuning API提高了速度，降低了成本，并达到了GPT-4的性能，模型延迟减少了4-5倍。

问题 8： 2D和3D数字人技术的优势和劣势是什么？
回答： 2D数字人在真实性上表现更好，而3D数字人在可驱动性上更具优势。未来技术将朝着真实性和可驱动性共赢的方向发展。

问题 9： Midjourney V5.2在艺术家提示词方面的应用如何？
回答： Midjourney V5.2通过艺术家提示词（如Patrick Nagel）生成高质量的艺术作品，展示了其在创意领域的强大能力。

问题 10： 如何加入“AI产品经理大本营”社群？
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