【AI日报_20230829】

AI产品 情感AI AI工具 AI行业动态 具身智能 机器人技术
本文探讨了AI在情感陪伴、图像生成和具身智能等领域的最新进展。首先,Character.ai和Pi通过提供无差别情感反馈和私密情绪疗愈,满足了用户的情感需求,尤其适合社交劣势人群。其次,Ideogram和Fooocus展示了AI在图像生成和设计工具中的应用潜力,前者在图片中生成文字效果显著,后者则提供了简单易用的本地部署工具。最后,具身智能的研究进展显著,谷歌和智元机器人分别通过数据积累和分层智能系统推动了这一领域的发展。总体而言,AI技术正在多个领域快速演进,展现出广泛的应用前景。
文章内容
思维导图
常见问题
社交分享

1、【重要】【产品视角】如何理解 Chracter.ai 和 Pi 的用户需求

a)用户在频繁发问时,他们只是在测试AI的能力。但当用户开始大段地倾诉时,你的机器人就开始真正满足「情感陪伴」的需求了,而用户倾诉的情绪,大都是不太好的情绪。

b)小冰后台中,AI被霸凌的比例是很高的,人一定会有负面情绪、负面情绪一定要散发出去……负能量到小冰这,系统不会真的委屈,因此人类的负能量到这里,算是画上了一个句号。

c)相比匹配对的人,Pi在试图直接成为对的人。也就是说,它做的不是平台/渠道,而是供给。

d)社交劣势人群服务:提供无差别情感反馈,让人放下自我意识的负担。

e)私密负向情绪疗愈:隐私性强,可消化人性的恶,并提供稳定反馈。

f)表达ROI非常高:用户对Pi的表达成本极低,却不会影响反馈质量,非常适合时间精力紧缺的的情况下进行情感宣泄。

2、【最新案例】图片中生成文字的应用Ideogram:大牛团队,图片中生成文字效果非常好,未来可能会和Midjourney组成海报设计组合工具。

3、【资源/工具】ControlNet原班人马制作的AI生图工具「Fooocus」,免费、本地部署,配置要求低、操作简单,两周前在Github上已开源。

4、【行业动态】LLM训练产业全景图

5、【行业动态】稚晖君:具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图

a)具身智能的四个核心要素:第一,本体,作为实际的执行者,是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执行的机构。第二,智能体(Embodied Agents),是具身于本体之上的智能核心,负责感知、理解、决策、控制等的核心工作。第三,数据。涉及机器人的数据稀缺且昂贵。第四,学习和进化架构。

b)谷歌在具身智能的研究上更具有广泛性和延续性。其一,有13万条机器人真实数据数据;其二,它的预测映射到机器人的动作结果处于高级别设计层级。

c)智元机器人提出具身智脑EI-Brain的概念(Embodied Intelligence Brain),该系统将机器人的具身智能思维系统分为四层,分别是云端的超脑、端侧的大脑、小脑和脑干。

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思维导图生成中,请稍候...

问题 1: Character.ai 和 Pi 如何满足用户的情感陪伴需求?
回答: 当用户开始大段倾诉时,AI 开始真正满足情感陪伴的需求,尤其是针对负面情绪。Pi 通过提供无差别的情感反馈和私密负向情绪疗愈,帮助用户放下自我意识的负担,并消化人性的恶。

问题 2: Pi 如何区别于传统的社交平台?
回答: Pi 不是作为平台或渠道来匹配对的人,而是试图直接成为对的人,提供稳定的情感反馈,特别适合社交劣势人群和时间精力紧缺的用户。

问题 3: Ideogram 的主要功能是什么?
回答: Ideogram 是一款在图片中生成文字的工具,效果非常好,未来可能与 Midjourney 组成海报设计组合工具。

问题 4: Fooocus 是什么?它有哪些特点?
回答: Fooocus 是由 ControlNet 原班人马制作的 AI 生图工具,免费、本地部署,配置要求低、操作简单,已在 Github 上开源。

问题 5: 具身智能的核心要素有哪些?
回答: 具身智能的四个核心要素包括本体、智能体、数据以及学习和进化架构。本体是执行者,智能体负责感知、理解、决策和控制,数据稀缺且昂贵,学习和进化架构支持智能体的持续发展。

问题 6: 谷歌在具身智能研究中的优势是什么?
回答: 谷歌拥有 13 万条机器人真实数据,并且其预测映射到机器人动作结果的设计层级较高,使其在具身智能研究上具有广泛性和延续性。

问题 7: 智元机器人提出的具身智脑 EI-Brain 是什么?
回答: EI-Brain 是智元机器人提出的具身智能思维系统,分为四层:云端的超脑、端侧的大脑、小脑和脑干,分别负责不同层级的智能任务。

问题 8: 如何以优惠价格加入“AI产品经理大本营”社群?
回答: 当前早鸟价为 60 元/季度,9 月 6 日将恢复原价 90 元/季度。升级到“AI产品经理大本营”社群会员可抵扣 60 元,详情见专栏介绍链接。