第38讲：什么是归并排序（下）

问题 1： 归并排序的基本原理是什么？
回答： 归并排序是一种分治算法，通过将数组不断分成两半，分别对每一半进行排序，然后将排序后的两半合并成一个有序的数组。

问题 2： 归并排序的代码实现中，分组部分的逻辑是怎样的？
回答： 分组部分的逻辑相对简单，主要是将数组递归地分成两半，直到每个子数组只有一个元素或为空。

问题 3： 归并逻辑在归并排序中起什么作用？
回答： 归并逻辑负责将两个已经排序的子数组合并成一个有序的数组，这是归并排序的核心步骤。

问题 4： 归并排序的时间复杂度是多少？
回答： 归并排序的时间复杂度是 O(n log n)，其中 n 是数组的长度。

问题 5： 归并排序的空间复杂度是多少？
回答： 归并排序的空间复杂度是 O(n)，因为需要额外的空间来存储合并后的数组。

问题 6： 归并排序适用于哪些场景？
回答： 归并排序适用于需要稳定排序的场景，尤其是当数据量较大且内存空间充足时。

问题 7： 归并排序的递归实现和非递归实现有什么区别？
回答： 递归实现通过函数调用栈来管理分组和合并的过程，而非递归实现则通过迭代和显式的栈来模拟递归过程。

问题 8： 归并排序在处理大规模数据时有什么优势？
回答： 归并排序在处理大规模数据时具有稳定的时间复杂度 O(n log n)，并且由于其分治特性，适合并行处理。

问题 9： 归并排序的代码实现中，如何处理边界条件？
回答： 在归并排序的代码实现中，需要处理数组长度为 1 或为空的情况，这是递归的终止条件。

问题 10： 归并排序与其他排序算法相比有哪些优缺点？
回答： 归并排序的优点是时间复杂度稳定且适合大规模数据，缺点是空间复杂度较高，需要额外的存储空间。