番外01：数据向善

发布时间：1970-01-20 20:27:49
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数据技术 外卖行业 劳动者权益 算法优化 科技伦理
2020年，一篇关于外卖骑手困境的文章引发广泛关注，指出2016年至2019年间，外卖配送时间缩短了10分钟，反映了平台通过算法优化提升效率的同时，骑手面临的压力和风险也随之增加。2021年，浙江省出台《浙江省维护新就业形态劳动者劳动保障权益实施办法》，要求平台企业合理管控劳动者工作时间，优化算法逻辑，并听取劳动者意见，接受监督。文章呼吁借鉴“科技向善”的理念，提出“数据向善”的倡议，强调数据技术应惠及所有人，而非加剧不平等。
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2020年9月，人物杂志的一篇文章《外卖骑手，困在系统里》引爆了网络。文章中提到了中国全行业外卖订单单均配送时长从2016年到2019年减少了10分钟。

金壮壮做过三年的美团配送站站长，他清晰地记得，2016年到2019年间，他曾三次收到美团平台加速的通知：2016年，3公里送餐距离的最长时限是1小时，2017年，变成了45分钟，2018年，又缩短了7分钟，定格在38分钟——据相关数据显示，2019年，中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。系统有能力接连不断地吞掉时间，对于系统（外卖平台）缔造者来说，这是值得称颂的进步，是AI智能算法深度学习能力的体现。

这的确是系统缔造者的进步，通过采集更多的骑手、消费者、道路数据，优化调整调度算法，踩着骑手的身体极限，打造出「XX外卖，送啥都快」这样的消费者市场品牌心智。而这样的KPI考核机制下，从单个个体而言，工作时的压力提升（需要应对超时带来的罚钱动作的恐惧感），遭遇交通事故的风险提升（不得不逆行）。

数据技术并没有让生活更美好，或者说并没有让所有人的生活更美好。

针对这样的问题，浙江省在2021年12月1日起开始执行《浙江省维护新就业形态劳动者劳动保障权益实施办法》，办法要求平台企业要发挥数据技术优势，合理管控劳动者在线工作时间，对连续工作超过4小时的要安排工间休息。对于具体的算法逻辑，不再全靠企业的数据分析师跟决策者。这份实施办法要求企业制定修订平台进入退出、订单分配、计件单价、抽成比例、报酬构成及支付、工作时间、奖惩等直接涉及劳动者权益的制度规则和平台算法时，应当充分听取工会或劳动者代表意见建议，将结果公示或者告知劳动者，并接受经营所在地人力社保部门和行业主管部门监督。

讲述这样的话题多少总是沉重，我们借鉴国内头部互联网企业CEO曾经提到的“科技向善”这样的表述，抛出一个“数据向善”的提议。

图 2024年某微博大V感慨某网约平台的调度算法

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问题 1： 外卖骑手的配送时间在2016年至2019年间有何变化？
回答： 从2016年到2019年，中国全行业外卖订单的单均配送时长减少了10分钟，3公里送餐距离的最长时限从1小时缩短至38分钟。

问题 2： 外卖平台如何实现配送时间的缩短？
回答： 平台通过采集更多骑手、消费者和道路数据，优化调度算法，利用AI智能算法的深度学习能力，逐步压缩配送时间。

问题 3： 缩短配送时间对骑手有哪些负面影响？
回答： 骑手的工作压力增加，面临超时罚款的恐惧，同时交通事故的风险也因赶时间而上升。

问题 4： 浙江省在2021年出台了哪些保护新就业形态劳动者的政策？
回答： 浙江省要求平台企业合理管控劳动者在线工作时间，连续工作超过4小时需安排工间休息，并要求企业在制定涉及劳动者权益的算法和规则时，听取工会或劳动者代表的意见并公示结果。

问题 5： 什么是“数据向善”？
回答： “数据向善”是借鉴“科技向善”提出的理念，强调数据技术应以改善所有人的生活为目标，而非仅追求效率或商业利益。

问题 6： 平台企业在制定算法时需遵循哪些新规定？
回答： 企业需在制定涉及劳动者权益的算法和规则时，充分听取工会或劳动者代表的意见，并将结果公示或告知劳动者，同时接受相关部门的监督。

问题 7： 外卖平台的KPI考核机制对骑手有何影响？
回答： KPI考核机制增加了骑手的工作压力，迫使他们为了赶时间而冒险，导致交通事故风险上升。

问题 8： 数据技术在改善生活方面存在哪些问题？
回答： 数据技术并未让所有人的生活更美好，例如外卖骑手在效率提升的同时，面临更大的工作压力和安全隐患。

问题 9： 平台企业如何利用数据技术优化配送效率？
回答： 平台通过采集和分析骑手、消费者及道路数据，不断优化调度算法，以提高配送效率。

问题 10： 浙江省的政策如何平衡效率与劳动者权益？
回答： 政策要求平台企业在追求效率的同时，合理管控劳动者的工作时间，并确保算法和规则的制定过程透明且公平，以保护劳动者权益。