AI 原生产品设计（2）：最大化效用 —> 最大化新奇

问题 1： AI 在执行原本由人类完成的任务时，为什么常常无法达到预期？
回答： 因为 AI 在“把一件事情做得更好”的目标下，往往无法满足专业人士的严格标准，尤其是在为人类工作者设计的工作场景中。

问题 2： 在什么情况下 AI 的表现会不如人类？
回答： 当 AI 被要求执行原本由人类完成的任务，并且由专业人士来评价其表现时，AI 的表现通常不如人类。

问题 3： AI 在设计工作场景中的主要挑战是什么？
回答： AI 的主要挑战在于无法在“把一件事情做得更好”的目标下达到专业人士的预期。

问题 4： 为什么专业人士对 AI 的表现有更高的要求？
回答： 专业人士对 AI 的表现有更高要求，因为他们需要 AI 能够达到或超越人类的工作标准，而 AI 目前在这方面还存在不足。

问题 5： AI 在哪些领域可能难以替代人类？
回答： AI 在需要高度专业化和精细化的任务中，尤其是在由专业人士评价的工作场景中，可能难以替代人类。

问题 6： 如何改进 AI 在工作场景中的表现？
回答： 需要重新定义 AI 的目标，从“把一件事情做得更好”转向其他可能更适合 AI 的方向，例如最大化新奇性。

问题 7： AI 的局限性是否意味着它无法在某些领域发挥作用？
回答： 不一定，AI 的局限性表明它需要重新定位其应用场景和目标，而不是完全放弃在某些领域的使用。

问题 8： 在设计 AI 产品时，应该考虑哪些因素以最大化其效用？
回答： 应该考虑 AI 的实际能力、目标设定以及专业人士的评价标准，以确保其效用最大化。

问题 9： AI 的“最大化新奇”目标与“最大化效用”目标有何不同？
回答： “最大化新奇”目标更注重创新和探索，而“最大化效用”目标则更注重效率和结果，两者在应用场景和评价标准上有所不同。

问题 10： 未来 AI 的发展方向是否需要调整？
回答： 是的，未来 AI 的发展方向可能需要从“最大化效用”转向“最大化新奇”，以更好地适应其能力和应用场景。