新的维度

问题 1： 什么是模型推理能力的子能力延伸？
回答： 模型推理能力的子能力延伸指的是在现有推理能力基础上，进一步扩展和细化的能力，使其能够处理更复杂或更具体的任务。

问题 2： 为什么real-time能力被认为是重要的应用？
回答： real-time能力能够即时响应和处理问题，满足用户对快速反馈和实时解决方案的需求，提升用户体验和效率。

问题 3： 发现问题能力在应用中有什么优势？
回答： 发现问题能力可以帮助用户识别潜在问题或需求，从而主动提供解决方案，减少用户手动搜索和判断的负担。

问题 4： 目前人机交互的主要模式是什么？
回答： 目前的主要模式是用户提出问题，然后由agent（智能代理）来解决问题，即“人问问题，agent解决问题”。

问题 5： 为什么context的丰富性对模型表现至关重要？
回答： context（上下文）的丰富性能够提供更多的背景信息和细节，帮助模型更准确地理解和解决问题，提升输出的相关性和质量。

问题 6： 如何进一步提升agent的解决问题的能力？
回答： 可以通过增加context的深度和广度、优化模型推理能力以及增强real-time处理能力来进一步提升agent的解决问题的能力。

问题 7： 未来的智能系统可能会在哪些方面进行改进？
回答： 未来的智能系统可能会在推理能力的延伸、实时处理效率、问题发现能力以及context的丰富性等方面进行改进，以提供更智能和高效的服务。