ChatCompletion | 完成与GPT的第一次对话

发布时间：1970-01-20 16:45:17
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GPT对话 OpenAI教程 Jupyter编程 API使用
本文介绍了如何通过Jupyter Notebook与GPT进行首次对话。首先，需要安装OpenAI API相关的库，并设置API Key。接着，通过编写简单的Python代码，调用OpenAI的ChatCompletion接口，发送用户消息并选择GPT模型（如gpt-3.5-turbo-1106）进行非流式输出。最后，将代码复制到Jupyter中执行，查看GPT返回的答复。文章还提供了相关链接，帮助用户获取API Key和进一步学习。
文章内容
思维导图
常见问题
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打开Jupyter，并打开我们的代码示例"course.ipynb"（没有？点击我并拉到最后）

一、安装OpenAI API相关的库

二、Hello World 代码

import openai
# 创建OpenAI的client，需要设置api_key
client = openai.OpenAI(api_key='sk-xxxxxx')
# 调用chat接口
chat_completion = client.chat.completions.create(
    # 发送的消息内容，类似在ChatGPT中输入"hi，你好，请介绍下自己"
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "hi，你好，请介绍下自己",
    }],
    # gpt模型选择
    model='gpt-3.5-turbo-1106',
    # 非流式输出
    stream=False
)
# GPT返回的答复
chat_completion.choices[0].message.content

（没有API Key？点击我并拉到最后）

三、将代码Copy入Jupyter然后执行

四、运行效果

觉得不错？可以点击右下角"写留言"与我互动。点我看小册专栏合集

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 如何开始与GPT的第一次对话？
回答： 首先，打开Jupyter并加载代码示例"course.ipynb"，然后按照步骤安装OpenAI API相关的库并运行示例代码。

问题 2： 需要哪些工具或环境来运行示例代码？
回答： 需要Jupyter Notebook环境以及安装OpenAI API相关的库。

问题 3： 如何获取OpenAI API Key？
回答： 可以通过点击文章中的链接（没有API Key？点击我并拉到最后）获取API Key。

问题 4： 示例代码中使用了哪个GPT模型？
回答： 示例代码中使用了gpt-3.5-turbo-1106模型。

问题 5： 如何设置OpenAI API的API Key？
回答： 在代码中通过client = openai.OpenAI(api_key='sk-xxxxxx')设置API Key，将sk-xxxxxx替换为你的实际API Key。

问题 6： 示例代码中的messages参数是什么作用？
回答： messages参数用于向GPT发送消息内容，类似于在ChatGPT中输入问题或指令。

问题 7： 如何获取GPT的回复？
回答： 通过chat_completion.choices[0].message.content获取GPT返回的答复。

问题 8： 示例代码中的stream参数有什么作用？
回答： stream参数用于控制是否使用流式输出，示例代码中设置为False，表示非流式输出。

问题 9： 运行代码后如何查看效果？
回答： 运行代码后，可以在Jupyter中直接查看GPT的回复，或者参考文章中的运行效果截图。

问题 10： 如果遇到问题，如何与作者互动？
回答： 可以点击文章右下角的"写留言"与作者互动，或者查看小册专栏合集获取更多信息。