机器推荐新闻的十年变迁与关键变量

发布时间：1970-01-20 03:59:06
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新闻推荐 算法 移动互联网 信息流 用户需求 技术发展
2007年，网易内部曾讨论是否用“机器推荐新闻”替代“编辑推荐新闻”，当时认为机器无法判断新闻价值观和平衡多样化需求，因此编辑的作用不可替代。十年后，随着移动互联网的普及、算法技术的成熟以及用户需求的变化，机器推荐新闻逐渐成为主流。这一转变并非源于早期提出者的远见，而是关键变量（如推荐位无限化、算法进步、用户行为变化）的演变结果。专业人士应关注关键变量的分析，而非盲目预测趋势。
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2007 年初，我刚加入网易不久，dingding 在门户总监会上提出，为什么不能用 “机器推荐新闻” 替代 “编辑推荐新闻” 呢？他指的其实是 Google News。后来我才听说，他这个想法推了好几年了，跟一群职业编辑提出裁剪编辑，回复可想而知。

当时总监会上陷入尴尬的沉默，我比较刚，我来回答。

“高价值的门户推荐位是有限的，衡量新闻价值的不仅仅是热度，也包括微妙的价值取向。用门户头条来推荐同一则热门新闻，来源选择新京报，南方日报，还是中国青年报？机器算法可以判断热度，但无法判断价值观，而新闻价值观极大影响到媒体的差异性。

不仅如此，在有限的推荐位上，平衡多样化的新闻受众需求，这也是机器无法替代编辑经验的部分。”

我说完之后，dingding 有点懵，可能没料到忽然来个新人讲这么一大堆，话题就此打住。

又过了十年，头条崛起，门户式微。我在微博上提到这件往事，下面一大群人盛赞 dingding 英明，总监傻逼，大老板果然极具前瞻性。我对此嗤之以鼻。朋友们，这不是 dingding 英明，这是头条英明。dingding 心仪的 Google News 并无波澜，而头条带领机器推荐新闻的潮流。

这里有三个关键变量。

1、移动时代不再受前 15 年的 Web 规则束缚，信息流的普及让推荐位从有限变为无限

2、机器算法迭代到 2017 年，通过算法来实现个性化分发日趋成熟

3、互联网人口从2007 年初的 1.5 亿增长到2017 年的 7.5 亿，尤其上网时长大幅度增长，原 Web 端用户有限时长的新闻时事诉求，转变为移动端用户更多时长的泛化内容诉求

这十年间，关键变量（有限推荐位/算法能力/用户诉求）发生了变化，机器推荐新闻才得以落地开花。你在十年前提出了 “不可能的要求” ，这不是远见，恰恰是外行不理解关键变量。

业内盛传的一个段子是，乔布斯早在 iPad 发布十几年前就有了这个构想，但当时的技术环境还不成熟，想法揣在兜里十几年，直到 2010 年才发布初代 iPad。这说明乔布斯从一开始就能捋清楚关键变量，不搞大跃进，而是有耐心地等待变量发生变化的时刻到来。

如果绕开约束，凭空去谈趋势，这个叫 “蒙” 。人人都能蒙，人人都能蒙对，大统领蒙对的地方更容易受到关注与追捧。但作为专业人士，我们应该聚焦于关键变量的分析。

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 为什么在2007年时，机器推荐新闻无法替代编辑推荐新闻？
回答： 因为高价值的门户推荐位有限，新闻价值不仅取决于热度，还涉及微妙的价值取向和受众需求的平衡，这些是机器算法当时无法判断和处理的。

问题 2： 为什么十年后，机器推荐新闻能够成功崛起？
回答： 因为移动时代信息流普及，推荐位从有限变为无限；机器算法迭代成熟，能实现个性化分发；互联网人口和上网时长大幅增长，用户需求从有限时长的新闻诉求转变为更多时长的泛化内容诉求。

问题 3： 为什么说dingding提出机器推荐新闻的想法在当时是“不可能的要求”？
回答： 因为当时的关键变量（如有限推荐位、算法能力、用户诉求）尚未成熟，提出这一想法缺乏对行业约束的理解，属于外行的“蒙”。

问题 4： 头条的成功与dingding的想法有什么关系？
回答： 头条的成功并非因为dingding的想法，而是因为头条抓住了关键变量的变化（如移动时代、算法成熟、用户需求转变），从而引领了机器推荐新闻的潮流。

问题 5： 乔布斯的iPad构想与机器推荐新闻的崛起有何相似之处？
回答： 两者都说明，成功的关键在于理解并等待关键变量的成熟，而不是在技术或环境不成熟时强行推进。

问题 6： 为什么专业人士应该聚焦于关键变量的分析？
回答： 因为只有通过分析关键变量，才能准确把握趋势，避免盲目“蒙”对或提出不切实际的要求。

问题 7： 移动时代对新闻推荐方式产生了哪些根本性影响？
回答： 移动时代使推荐位从有限变为无限，信息流普及，用户需求从新闻时事诉求转变为更多时长的泛化内容诉求。

问题 8： 机器推荐新闻的崛起是否意味着编辑角色的完全消失？
回答： 并非如此，编辑在新闻价值观判断和多样化需求平衡方面仍具有不可替代的作用，机器推荐更多是补充而非完全替代。

问题 9： 为什么说“蒙”对趋势并不代表远见？
回答： 因为“蒙”对趋势缺乏对关键变量的深入分析，只是碰巧在变量成熟时被验证，而真正的远见在于理解并等待变量的变化。

问题 10： 如何看待dingding在2007年提出的机器推荐新闻想法？
回答： 这一想法在当时缺乏对行业约束的理解，属于“不可能的要求”，其成功实现依赖于十年后关键变量的成熟，而非想法本身的前瞻性。