052 怎么用 Plotly 绘制填充线性图？

问题 1： 什么是填充线性图？
回答： 填充线性图是一种在两条线之间的区域进行颜色填充的图表，用于展示数据随时间的变化趋势，同时突出显示某段时间内的数据波动。

问题 2： 为什么使用填充线性图？
回答： 填充线性图能够更直观地展示数据的变化范围和波动情况，帮助观察者快速识别特定时间段内的数据特征。

问题 3： 如何用 Plotly 绘制填充线性图？
回答： 使用 Plotly 的 fill='tonexty' 或 fill='tozeroy' 参数，可以在两条线之间的区域进行填充，从而生成填充线性图。

问题 4： 填充线性图适用于哪些场景？
回答： 填充线性图适用于需要展示数据变化范围、比较不同时间段数据波动或突出显示特定区域数据的场景。

问题 5： 绘制填充线性图时需要注意什么？
回答： 需要注意数据的准确性和图表的可读性，确保填充颜色与背景对比明显，避免视觉混淆。

问题 6： 如何自定义填充线性图的颜色和样式？
回答： 在 Plotly 中，可以通过 fillcolor 参数设置填充颜色，并通过 line 参数自定义线条的样式和颜色。

问题 7： 填充线性图与普通线性图有什么区别？
回答： 填充线性图在普通线性图的基础上增加了区域填充功能，能够更直观地展示数据的变化范围和波动情况。

问题 8： 填充线性图可以用于多组数据的比较吗？
回答： 可以，通过为不同数据集设置不同的填充颜色，可以在同一图表中比较多组数据的变化范围和波动情况。

问题 9： 如何处理填充线性图中的数据缺失问题？
回答： 可以通过插值法或忽略缺失数据点的方式处理数据缺失问题，确保图表的连续性和准确性。

问题 10： 填充线性图在数据分析中的作用是什么？
回答： 填充线性图能够帮助分析者更直观地理解数据的变化趋势和波动范围，为决策提供更全面的数据支持。