你好，我是林骥。

欢迎你学习数据化分析案例库，我们一起用数据化解难题，让分析更加有效。

为了帮助你更好地理解数据化分析的过程，我画了一个流程图，大致分为 3 个大类：理解现状、分析原因和指引未来。

# 一、理解现状

理解现状(Recognize the present)，侧重于描述性分析，包括：

• 对数据现状的理解，为进一步分析提供基础。
• 通过统计摘要、图表和报告来展示数据。
• 主要关注展现和总结目前的状态，侧重于统计。

比如：

本月的销售收入是多少？

对比上个月增加了多少？

客户的数量增加了多少？

……

通过理解现状，立足当下，我们可以明确问题，做到知彼解己，看见目标与现实之间的差距，短期看政策，中期看制度，长期看规律，知道自己到底想要什么，树立正确的人生观，就像「胸中有丘壑」，对数据有个全局的了解，得出大致的结论，以便将来制定出更加切实可行的行动方案，从而更有效地实现目标。

二、分析原因

分析原因(Analyze the reasons )，侧重于解释性分析，包括：

• 理解过去为什么会发生某件事。
• 利用历史数据来识别模式和原因。
• 运用分析工具解释现象背后的原因，侧重于分析。

比如：

客户为什么要购买产品？

为什么本月收入会增加？

为什么会产生取消订单？

……

通过分析原因，回顾历史，我可以追根溯源，洞见更多不同的可能，领悟自然的规律，查明根本原因，树立正确的世界观，并从中发现问题的本质，就像「擒贼先擒王」，从根本上解决问题，避免「按下葫芦浮起瓢」，防止类似的问题反复出现。

三、指引未来

指引未来(Guide the future) ，侧重于推断性分析，包括：

• 基于历史数据，发现异常值，预测未来发展的趋势。
• 不仅预测将会发生什么，还预测需要采取哪些行动。
• 使用统计模型和数据挖掘等技术来预测可能的结果，侧重于预警。

比如：

预测下个月的销售收入多少？

与模型预测的结果是否相符？

要做哪些动作才能完成目标？

……

通过预测未来，做好规划，我们可以未雨绸缪，找到更好的解决方案，预见不同指数的变化趋势，选择顺势而为，树立正确的价值观，就像「上医治未病」，提前发现问题，做出相应的预警，并采取行动，就能有效避免问题的产生。

理解现状(Recognize the present)、分析原因(Analyze the reasons )、指引未来(Guide the future) 的英文首字母缩写为 RAG，在大模型中是指检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）。

数据化分析的过程，就是从过去大量的数据中，检索对现在有用的信息，增强对未来有利的知识，形成知行合一的智慧。

上面分类的方式，只是为了更好地组织、理解和记忆相关知识，形成一套适合自己的知识体系，并没有一个统一的划分标准，仅供参考。

在电影《一代宗师》中，描述武功和人生的境界有三见：见自己，见天地，见众生，在数据化分析中，我也总结了三见：看见、洞见、预见。

因为看见，明白归途，所以豁达；

因为洞见，知道敬畏，所以谦卑；

因为预见，懂得怜悯，所以宽宏。

民间流传一段话：

读万卷书，不如行万里路；

行万里路，不如阅人无数；

阅人无数，不如名师指路；

名师指路，不如自己去悟。

愿我们都能不恋过去、不负现在、不惧未来，领悟案例背后蕴含的意义和价值，做到学以致用，知行合一，进而过上更加幸福的生活。

返回目录导航