94. 几个核心的问题

问题 1： 在数仓建模时，是否建议一开始就将维度信息退化到DWD或DWS层？
回答： 不建议一开始就将维度信息退化到DWD或DWS层，建议保留维度外键，待后续某些维度信息频繁被关联分析时再考虑退化。

问题 2： 为什么在DWD和DWS层保留维度外键而不是直接退化维度信息？
回答： 保留维度外键可以保持模型的干净和灵活性，避免过早引入冗余数据，便于后续根据实际需求调整。

问题 3： 维度信息退化到DWD或DWS层的时机是什么？
回答： 当某些维度信息频繁被关联分析时，可以考虑将其退化到DWD或DWS层以提高查询效率。

问题 4： 过早退化维度信息可能带来哪些问题？
回答： 过早退化维度信息可能导致数据冗余、模型复杂度增加，以及后续调整和维护的困难。

问题 5： 如何判断哪些维度信息需要退化？
回答： 可以通过分析查询频率和业务需求，判断哪些维度信息被频繁使用，从而决定是否退化。

问题 6： 保留维度外键对数据查询性能有何影响？
回答： 保留维度外键可能会增加查询时的关联操作，但对模型灵活性和数据一致性有积极作用，性能影响可通过优化查询来缓解。

问题 7： 在数仓建模中，如何平衡模型干净性和查询效率？
回答： 在初期保持模型干净，保留维度外键，后续根据实际使用情况逐步退化高频使用的维度信息，以实现平衡。

问题 8： 维度信息退化后，如何确保数据一致性？
回答： 在退化维度信息时，需确保数据来源一致，并通过ETL流程和验证机制保证数据的准确性和一致性。