文章介绍了一个从零开始构建大模型应用的实践项目，旨在帮助读者通过产品思维开发AIGC应用。项目以职场人士小a因驾驶证过期被罚款为场景，提出了通过OCR技术提取证件信息，并利用ChatGPT识别截止日期的解决方案。实践内容包括用户调研、数据集准备、OCR提取、ChatGPT参数调试、效果评估、成本计算、产品定价及市场推广等步骤。项目强调探索性，鼓励参与者通过实际操作体验大模型产品落地的全过程，最终目标是开发一个“证件过期提醒”服务。

文章内容

思维导图

常见问题

社交分享

大家看了很久的小报童了，是不是对怎么使用 AIGC 仍然茫然，或者心里已经非常痒痒想要自己作出一个 aigc 应用项目了？

隆重宣布，本专栏加入实践项目，正式带大家一起做 AIGC 应用！我会带大家用产品的思路来做一个简单的应用。

场景挖掘

场景故事：小 a 是一个忙碌的职场人士，但是家里各种大小事情也都得他处理，经常感觉忙不过来，忘记事情。

小 a 最近在路上开车的时候，居然被警察拦了下来，交警说，你的驾驶证过期了。罚款 200！

小 a 打开自己驾驶证，我的天！真的过期了。无证驾驶可不小了，严重的还会被拘留。可是家里大大小小，这么多证件的过期日，怎么可能都记得住。难不成要把家里所有证件挨个排查，一个个做备忘提醒吗？太麻烦，不想做。

实践内容：

调研你身边 3-5 个人，是否烦恼自己一堆证件，申请材料会遇到过期，但是根本记不住的情况？
调研你身边的人是如何处理这个问题，还是压根不解决
调研你身边的朋友，愿意为解决问题的服务，付费意愿

请写下你的用户 Persona，作为用户调研内容。【耗时一周】

如何写 Persona 可以详见：

客户角色 1：店长 Sarah| Persona Details | Answers | | Persona Details | — | — | | 人口统计数据 | 年龄 | 35 | 性别 | 女性 | 收入 | 每年 45,000 美元 | 教育程度 | 学士学位 | 工作地点 | 城市心理信息：价值观：效率、准确性、数据驱动决策。兴趣：技术趋势、零售管理。生活方式：忙碌，专注于店铺运营。个性特征：注重细节，精通技术。目标：改善店铺库存管理。加强店内产品摆放和执行。痛点：难以实时跟踪产品。维护产品陈列面临挑战。管理任务时间有限。沟通偏好：喜欢电子邮件和手机通知。活跃于行业论坛和社交媒体。购买习惯：让店员参与决策。在线研究和比较技术解决方案。品牌态度：对创新技术解决方案持积极态度。将您的品牌视为可靠的合作伙伴。

可行性验证

技术路线构思：其实解决这个问题并不复杂。我们需要用户上传对应证件的照片，然后通过 OCR 提取证件内容，然后让 ChatGPT 去理解内容，能够有效把截止日期提取出来即可。

怎么做？以下为实践内容：

第一步数据集准备【耗时一周】

请你准备 20 张不同的证件照片，要求证件上可以直接读取截图日期，或者可以计算出截止日期
请将此数据集上传阿里云盘，并在小报童留言处，留下数据集地址

第二步 OCR 提取【耗时一周】

请调研，选择可以使用的 OCR 服务。列出你选择的 OCR 服务，以及为什么用它的原因。
将你准备的 20 个数据集进行 OCR 提取。并且用表格的形式展示出来。如下图。请上传此 Excel 到小报童对应作业日期反馈文章

第三步 ChatGPT 提取 —- 可调参数界面【耗时一周】

你觉得需要提取哪些信息？可以参考用户调研，用户想要解决的任务是什么
请写一段 prompt
请将 OCR 内容贴进去，根据输出结果，调整 prompt 和参数
记录你的数据集。将照片，OCR，ChatGPT 作为三列分别输出
分析你数据集的特点，提出改进方向
继续优化调试你的 prompt

第四步效果评估【耗时一周】

请基于数据集，评估数据集整体的准确性，你想要怎么定义？

成本计算

【耗时一周】

实践内容：请基于你整体使用的服务，计算“证件过期提醒”的云服务调用成本

定价

【耗时一周】

实践内容：请帮助此产品做一个定价，基于用户调研，你觉得怎么做这个产品定价合适

实际开发

此处忽略此步骤，我们并不实际开发一个软件。

产品 GTM

实践内容,【耗时一周】

基于产品 GTM 方法，请列出产品的特色，价格和一句话 slogan。
使用 Midjourney 制作一个海报
用稿定完成文字添加

渠道宣传

实践内容,【耗时一周】

寻找你可以触达的渠道进行宣传，看看市场反馈
基于市场反馈，反思可能的 PMF 在哪里

这是一个开放性的实践项目，没有标准且正确的答案，一切都在大家的探索中。。。

想上车的朋友，在留言区留下 1，拉你进群一起体验大模型产品落地的 0-1 整个环节。

本周作业

请大家先完成 3-5 个用户调研和数据集准备
并将调研内容，和数据集 excel 的阿里云盘下载链接贴到留言区

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 这个实践项目的目标是什么？
回答： 目标是通过从 0 到 1 的实践，教会大家如何构建一个基于大模型的 AIGC 应用，具体案例是解决证件过期提醒的问题。

问题 2： 项目的第一步是什么？
回答： 第一步是进行用户调研，了解身边 3-5 个人是否面临证件过期问题，并记录他们的处理方式和付费意愿。

问题 3： 技术路线是如何设计的？
回答： 技术路线包括用户上传证件照片，通过 OCR 提取内容，再使用 ChatGPT 提取截止日期，最终实现证件过期提醒功能。

问题 4： 数据集准备的具体要求是什么？
回答： 需要准备 20 张不同的证件照片，确保证件上可以直接读取或计算出截止日期，并将数据集上传至阿里云盘。

问题 5： 如何评估 ChatGPT 提取的效果？
回答： 通过调整 prompt 和参数，记录照片、OCR 提取内容和 ChatGPT 输出结果，分析数据集特点并提出改进方向，最终评估整体准确性。

问题 6： 项目的成本如何计算？
回答： 基于使用的云服务（如 OCR 和 ChatGPT 调用），计算“证件过期提醒”功能的云服务调用成本。

问题 7： 产品定价的依据是什么？
回答： 定价依据用户调研结果，结合用户付费意愿和产品功能价值，制定合理的价格策略。

问题 8： 如何进行产品宣传和市场反馈收集？
回答： 通过制作海报、触达可用渠道进行宣传，并基于市场反馈反思产品的市场契合度（PMF）。

问题 9： 项目的最终目标是什么？
回答： 最终目标是完成一个完整的 AIGC 应用实践，从用户调研到技术实现，再到产品定价和宣传，体验大模型产品落地的全过程。

问题 10： 如何参与这个实践项目？
回答： 在文章留言区留下“1”，即可被拉入群组，与其他参与者一起体验大模型产品落地的 0-1 环节。

大模型【实践项目】启动：教你从 0 到 1 做一个大模型应用