【创业杂谈】06. 向量数据库介绍

问题 1： 什么是向量数据库？
回答： 向量数据库是一种专门用于存储和检索向量数据的数据库，它能够在大量稠密向量数据中快速找到最相似的TopK个向量。

问题 2： 向量数据库是最近才出现的吗？
回答： 不是，向量数据库并不是最近几年才出现的新技术，它已经存在了至少十年。

问题 3： 为什么向量数据库最近受到关注？
回答： 最近向量数据库受到关注主要是因为OpenAI的火爆，使得向量检索技术被更多人了解和讨论。

问题 4： 向量数据库的主要应用场景是什么？
回答： 向量数据库主要用于在大量稠密向量数据中进行相似性检索，广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。

问题 5： 向量数据库与传统数据库有什么区别？
回答： 向量数据库专注于处理向量数据，能够高效地进行相似性检索，而传统数据库则更擅长处理结构化数据，如文本、数字等。

问题 6： 向量数据库如何实现高效检索？
回答： 向量数据库通过特定的算法和索引结构，如近似最近邻搜索（ANN）技术，能够在大量向量数据中快速找到最相似的向量。

问题 7： 向量数据库的未来发展趋势是什么？
回答： 随着人工智能和大数据技术的不断发展，向量数据库有望在更多领域得到应用，并进一步优化检索效率和扩展性。

问题 8： 向量数据库的技术难点是什么？
回答： 向量数据库的技术难点主要在于如何在高维向量空间中实现高效且准确的相似性检索，同时保持系统的可扩展性和稳定性。