【复现ChatGPT】0. 总目录

本系列文章旨在复现ChatGPT，内容涵盖多个主题，包括复现准备、API使用、Prompt工程、ChatGPT原理、开源大模型介绍、复现类ChatGPT以及第三方LLM工具。文章更新不按顺序，读者可根据兴趣选择阅读。提供了代码仓库链接，并鼓励读者通过留言、微信或专栏群进行交流。

文章内容

思维导图

常见问题

社交分享

这个系列会不断更新，而且每个分类也不是按照顺序更新，学习的时候需要从这个目录选择。并不需要按照顺序阅读，可以挑自己喜欢的文章阅读。

欢迎留言，可以加我微信和我交流，也可以进专栏群和群友交流。

0.复现准备

思维导图生成中，请稍候...

问题 1： 这个系列的文章需要按顺序阅读吗？
回答： 不需要按顺序阅读，可以根据自己的兴趣选择文章阅读。

问题 2： 如何与作者或其他读者交流？
回答： 可以通过留言、加作者微信或加入专栏群与作者和其他读者交流。

问题 3： 代码仓库在哪里可以找到？
回答： 代码仓库可以在 https://github.com/pxiaoer/aigc 找到。

问题 4： 复现ChatGPT的意义是什么？
回答： 复现ChatGPT的意义在于深入理解其技术原理，并探索其在实际应用中的潜力。

问题 5： OpenAI API有哪些主要功能？
回答： OpenAI API包括Embeddings、Completions、Chat、Fine-tunes和Moderations等功能。

问题 6： 为什么国内难以出现类似ChatGPT的技术？
回答： 国内难以出现类似ChatGPT的技术可能与技术积累、数据资源、政策环境等多方面因素有关。

问题 7： 这个系列会持续更新吗？
回答： 是的，这个系列会不断更新，涵盖更多相关主题。

问题 8： 如何学习Prompt工程？
回答： 可以通过阅读系列中关于Prompt工程的文章来学习相关知识和技巧。

问题 9： 复现类ChatGPT的文章会涉及哪些内容？
回答： 复现类ChatGPT的文章将涵盖技术原理、实现步骤以及相关开源工具的介绍。

问题 10： 第三方LLM工具的介绍包括哪些内容？
回答： 第三方LLM工具的介绍将包括这些工具的功能、使用方法以及在实际应用中的案例。